分组去每组数据的最大时间最大的数据
时间: 2023-08-15 19:04:27 浏览: 39
Python数据分析数据可视化—–确实比较麻烦的Pandas数据分组工作(持续更新中)
如果您需要在每组数据的最大时间中,取出对应的完整数据(而不仅仅是最大时间),可以使用如下 SQL 语句:
```mysql
SELECT t.*
FROM your_table t
JOIN (
SELECT group_column, MAX(created_at) AS max_created_at
FROM your_table
GROUP BY group_column
) AS max_times
ON t.group_column = max_times.group_column AND t.created_at = max_times.max_created_at;
```
其中,`your_table` 是您的数据表名称,`group_column` 是您需要分组的列名,`created_at` 是您的数据表中记录创建时间的列名。
这个 SQL 语句的思路是:
1. 在内层 SELECT 语句中,先对数据进行分组,找到每组数据中创建时间最晚的那条数据,并记录下每组数据的分组列和最大创建时间。
2. 在外层 SELECT 语句中,通过 JOIN 子句,将数据表中的每条数据与内层 SELECT 语句中记录的分组列和最大创建时间进行匹配,从而得到每组数据中最大时间对应的完整数据。
希望能够帮助您解决问题,如有疑问请随时提出。
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