OFDM移动通信系统的设计仿真用matlab写一个代码
时间: 2023-12-09 11:07:05 浏览: 101
OFDM通信系统的仿真设计-matlab
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好的,以下是一个简单的OFDM移动通信系统的Matlab代码,包括发送端和接收端。本代码使用16QAM调制方式,使用了16个子载波,循环前缀长度为16,信道模型为Rayleigh衰落。
```matlab
% OFDM移动通信系统仿真
clc; clear all; close all;
%% 参数设置
M = 16; % 调制阶数
N = 16; % 子载波数量
CP = 16; % 循环前缀长度
SNR = 20; % 信噪比
numSym = 100; % 发送符号数量
%% 信道模型
rayleighChan = comm.RayleighChannel('SampleRate', 1e6, 'PathDelays', [0 1.5e-5], 'AveragePathGains', [0 -3], 'MaximumDopplerShift', 5, 'RandomStream', 'mt19937ar with seed', 'Seed', 22);
%% 发送端
% 生成随机数据
data = randi([0 M-1], N, numSym);
% 16QAM调制
modData = qammod(data, M);
% IFFT
ifftData = ifft(modData, N);
% 加循环前缀
txSig = [ifftData(end-CP+1:end, :); ifftData];
% 串并转换
txSig = txSig(:);
%% 信道
% 添加Rayleigh衰落
rxSig = step(rayleighChan, txSig);
% 添加高斯白噪声
rxSig = awgn(rxSig, SNR, 'measured');
%% 接收端
% 并串转换
rxSig = reshape(rxSig, N+CP, numSym);
% 去除循环前缀
rxSig = rxSig(CP+1:end,:);
% FFT
fftData = fft(rxSig, N);
% 16QAM解调
demodData = qamdemod(fftData, M);
% 计算误码率
errorRate = comm.ErrorRate;
ber = step(errorRate, data(:), demodData(:));
%% 结果显示
disp(['误码率为:', num2str(ber)]);
```
希望这个简单的代码可以对您有所帮助。如有疑问,请随时追问。
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