在两个正态总体中分别得倒两个样本，两样本标准差分别为0.4和0.6，总体的方差相同吗

在两个正态总体中分别得到两个样本，如果两个样本的标准差不同，且总体方差相同，不一定能说明两个总体方差相同。因为，标准差是方差的平方根，它们之间的换算关系与样本大小有关系。而样本大小又会影响到样本标准差的估计精度，因此不能直接通过样本标准差来比较总体方差是否相等。

可以使用假设检验的方法进行验证，例如使用F检验。F检验是用来比较两个总体方差是否相等的方法，具体步骤如下：

1. 提出假设：H0为两个总体方差相等，即σ1^2=σ2^2；H1为两个总体方差不相等，即σ1^2≠σ2^2。

2. 计算统计量：F统计量的计算公式为F=s1^2/s2^2，其中s1和s2分别为两个样本的标准差。

3. 确定显著性水平α：根据具体问题确定显著性水平α，通常取0.05或0.01。

4. 计算F分布的临界值：根据两个样本的大小和显著性水平α，查表或使用统计软件计算F分布的临界值。

5. 做出决策：如果计算得到的F统计量小于F分布的临界值，则接受原假设，认为两个总体方差相等；否则，拒绝原假设，认为两个总体方差不相等。

需要注意的是，F检验的前提条件是两个总体都服从正态分布，且两个样本是独立的。