异常节点检测相关文献推荐

当涉及到异常节点检测时，以下是一些经典的文献推荐：

1. "Anomaly detection in graphs: A survey"，作者为 Chandola、Banerjee 和 Kumar，发表于 2009 年的 ACM Computing Surveys。该文献提供了关于图形异常检测的系统性综述，介绍了目前的主要算法和应用。

2. "A survey of outlier detection methodologies"，作者为 Zimek、Schubert 和 Kriegel，发表于 2010 年的 ACM SIGKDD Explorations。该文献提供了一些基本概念和算法，以及针对不同数据类型的异常检测方法。

3. "Outlier detection in graph data"，作者为 Akoglu、Tong 和 Koutra，发表于 2015 年的 ACM Computing Surveys。该文献提供了一些关于基于图形数据的异常检测方法的详细综述，包括基于图形结构和基于属性的方法。

4. "Fast anomaly detection in massive graphs"，作者为 Kang、McGregor 和 Muthukrishnan，发表于 2011 年的 ACM SIGMOD。该文献提出了一种基于随机游走的方法，用于快速检测图形中的异常节点。

5. "Streaming anomaly detection in social media via hierarchical explanation models"，作者为 Li、Li 和 Deng，发表于 2014 年的 ACM KDD。该文献提出了一种基于社交媒体数据的异常检测方法，该方法使用层次化解释模型来识别异常节点。

希望这些文献可以帮助你深入了解异常节点检测领域的研究和应用。