while (cin >> a && a) { cin >> b; g[a][b] = true; g[b][a] = true; }
时间: 2024-05-17 22:12:51 浏览: 11
这段代码是一个输入循环,每次读入两个整数a和b,直到读入的a为0为止。读入的a和b表示一个无向图中的一条边。接下来,将g[a][b]和g[b][a]都设为true,表示这两个顶点之间有一条边。其中g是一个二维布尔类型的向量,用于表示这个无向图的邻接矩阵。这段代码的作用是根据输入构建一个无向图的邻接矩阵。
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while (cin >> a && a) { cin >> b; g[a][b] = true; g[b][a] = true; }graph = g; vector<int> t(n + 1, 0); x = t; x[1] = 1;
这段代码的作用是初始化一些变量。首先,它将之前构建的邻接矩阵g赋值给另一个邻接矩阵graph,这样graph就记录了输入的无向图的信息。接着,它创建了一个长度为n+1的整型向量t,其中所有元素都被初始化为0。然后将t赋值给向量x,表示从顶点1开始的遍历路径,因此将x[1]设为1。这些变量的初始化为后续的遍历算法提供了基础。
#include <iostream> using namespace std; bool f(int a, int b) { if (a == 0 && b == 0) { // a和b都为0,先手必败 return false; } else if (a == 0 && b != 0) { // a为0,b不为0,先手必胜 return true; } else if (a != 0 && b == 0) { // a不为0,b为0,先手必胜 return true; } else { // a和b都不为0 bool p = !f(a-1, b); // 先手从a中取走1个石子 bool q = !f(a, b-1); // 先手从b中取走1个石子 bool r = !f(a-1, b-1); // 先手从a和b中同时取走1个石子 return p || q || r; // 存在一种取法,先手必胜 } } int main() { int a, b; while (cin >> a >> b) { if (f(a, b)) { cout << 1 << endl; } else { cout << 0 << endl; } } return 0; }出现分段错误
这段代码没有明显的语法错误,但可能会因为计算量过大而导致栈溢出。递归算法一般在计算量较小时效率比较高,但是在计算量过大时,会导致栈空间不足,从而出现 "Segmentation fault" 错误。
可以尝试使用迭代算法或者动态规划算法来解决这个问题。以下是使用动态规划的C++代码实现:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 1000005;
bool f[MAXN];
int main() {
int a, b;
f[0] = false; // a和b都为0,先手必败
for (int i = 1; i < MAXN; i++) {
f[i] = false; // 初始化为必败态
if (i >= 1 && !f[i-1]) {
f[i] = true; // 存在从a中取走1个石子的必胜策略
}
if (i >= 2 && !f[i-2]) {
f[i] = true; // 存在从a中取走2个石子的必胜策略
}
if (i >= 2 && !f[i-2]) {
f[i] = true; // 存在从b中取走2个石子的必胜策略
}
if (i >= 3 && !f[i-3]) {
f[i] = true; // 存在从a和b中同时取走2个石子的必胜策略
}
}
while (cin >> a >> b) {
if (f[a] || f[b] || f[a^b]) { // 存在一种取法,先手必胜
cout << 1 << endl;
} else { // 先手必败
cout << 0 << endl;
}
}
return 0;
}
```
这个代码使用了动态规划的思想,用 f[i] 表示先手在剩余 i 个石子时是否必胜,然后通过更新 f 数组来递推求解 f[a] 和 f[b]。最后判断是否存在一种取法,使得先手必胜即可。