relu激活函数用pytorch输出

在 PyTorch 中使用 ReLU 激活函数，可以使用 torch.nn.ReLU() 或 F.relu() 函数。

示例代码：

import torch
import torch.nn.functional as F

# 使用 torch.nn.ReLU() 函数
relu = torch.nn.ReLU()
x = torch.randn(10, 5)
output = relu(x)
print(output)

# 使用 F.relu() 函数
x = torch.randn(10, 5)
output = F.relu(x)
print(output)

其中，x 是输入张量，output 是经过 ReLU 激活函数后的输出张量。注意，torch.nn.ReLU() 是一个类，需要实例化后使用，而 F.relu() 是一个函数，可以直接调用。两种方式的效果是一样的。

相关问题

leakyrelu激活函数pytorch

LeakyReLU 激活函数在 PyTorch 中可以使用 torch.nn.LeakyReLU 来实现。可以使用 negative_slope 参数来设置负斜率。例如：

import torch.nn as nn

leaky_relu = nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01)

pytorch如何使用LeaKyReLU激活函数

可以使用torch.nn.LeakyReLU函数来使用LeakyReLU激活函数，它可以接受一个负斜率参数来控制斜率的值。例如，使用LeakyReLU激活函数可以这样写代码：

import torch.nn as nn

# 定义LeakyReLU激活函数
leaky_relu = nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01)
# 使用LeakyReLU激活函数
x = leaky_relu(inputs)

希望这个回答对你有帮助。如果你还有其它问题，可以继续问我哦！