pcm编码的误码率随信噪比变化的MATLAB仿真程序用biterr写

下面是一个简单的MATLAB仿真程序，用于计算PCM编码的误码率随信噪比变化的情况。其中，使用了MATLAB内置的`awgn`函数来添加高斯白噪声。

% 采样频率
fs = 8000;
% 量化位数
bits = 8;
% 量化间隔
step = 1 / (2^bits);
% 信号频率
f = 1000;
t = 0:1/fs:1;
x = sin(2*pi*f*t);
% 量化信号
q = round(x / step);
% 添加高斯白噪声
snr = 0:2:20;
for i = 1:length(snr)
    y = awgn(q, snr(i), 'measured');
    % 重构信号
    z = y * step;
    % 计算误码率
    [nerrs, errrate] = biterr(q, y);
    fprintf('SNR = %d dB, Bit Error Rate = %g\n', snr(i), errrate);
end

在该程序中，首先生成一个1秒钟的1000Hz正弦波作为输入信号。然后对该信号进行8位PCM量化，得到一个离散的量化信号。接着，使用`awgn`函数向量`q`添加高斯白噪声，其中`snr`是信噪比的一组取值。最后，通过将加噪后的量化信号乘以量化间隔来重构信号，并计算误码率。程序输出每个信噪比下的误码率。