pcm编码的误码率随信噪比变化的MATLAB仿真程序用biterr写

下面是一个简单的MATLAB仿真程序，用于计算PCM编码的误码率随信噪比变化的情况。其中，使用了MATLAB内置的`awgn`函数来添加高斯白噪声。

% 采样频率
fs = 8000;
% 量化位数
bits = 8;
% 量化间隔
step = 1 / (2^bits);
% 信号频率
f = 1000;
t = 0:1/fs:1;
x = sin(2*pi*f*t);
% 量化信号
q = round(x / step);
% 添加高斯白噪声
snr = 0:2:20;
for i = 1:length(snr)
    y = awgn(q, snr(i), 'measured');
    % 重构信号
    z = y * step;
    % 计算误码率
    [nerrs, errrate] = biterr(q, y);
    fprintf('SNR = %d dB, Bit Error Rate = %g\n', snr(i), errrate);
end

在该程序中，首先生成一个1秒钟的1000Hz正弦波作为输入信号。然后对该信号进行8位PCM量化，得到一个离散的量化信号。接着，使用`awgn`函数向量`q`添加高斯白噪声，其中`snr`是信噪比的一组取值。最后，通过将加噪后的量化信号乘以量化间隔来重构信号，并计算误码率。程序输出每个信噪比下的误码率。

相关问题

用MATLAB R2016 仿真pcm编码的误码率随信噪比变化的MATLAB仿真程序用biterr写

下面是用MATLAB R2016实现PCM编码的误码率随信噪比变化的仿真程序：

% 采样频率
fs = 8000;
% 量化比特数
n = 8;
% 量化电平数
L = 2^n;
% 最大信号幅值
Amax = 1;
% 信噪比dB范围
SNR_dB = 0:2:20;
% 信噪比范围
SNR = 10.^(SNR_dB/10);
% 误码率存储数组
BER = zeros(size(SNR));
% 循环计数器
k = 1;

for snr=SNR
    % 生成随机信号
    x = 2*Amax*(rand(1,fs)-0.5);
    % 量化
    y = round(x*(L-1)/2/Amax)*(2*Amax/(L-1));
    % 加入高斯白噪声
    noise = randn(1,fs)/sqrt(snr);
    r = y + noise;
    % 反量化
    q = round(r*(L-1)/2/Amax)*(2*Amax/(L-1));
    % 计算误码率
    BER(k) = biterr(x,q)/fs;
    k = k+1;
end

% 画图
semilogy(SNR_dB,BER,'-*');
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率(BER)');
title('PCM编码误码率随信噪比变化图');
grid on;

程序中，我们先设置了仿真参数，包括采样频率`fs`、量化比特数`n`、量化电平数`L`、最大信号幅值`Amax`和信噪比范围`SNR`。接着，我们循环遍历每个信噪比值，生成随机信号并进行PCM编码、加噪声、反量化。最后，我们用`biterr`函数计算得到误码率，并将其存入`BER`数组中。最后，我们使用`semilogy`函数画出误码率随信噪比变化的曲线图。

注意，由于MATLAB R2016版本中`semilogx`函数的参数不支持向量，因此我们使用了`semilogy`函数，将横坐标设为线性刻度，纵坐标设为对数刻度。

pcm编码的误码率随信噪比变化的MATLAB仿真程序

以下是MATLAB仿真程序，用于计算PCM编码的误码率随信噪比变化的曲线：

% 清空之前的变量
clear all;

% 定义参数
fs = 8000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样周期
f = 1000; % 信号频率
A = 1; % 信号幅度
nbits = 8; % 每个样本的位数
N = 256; % 样本数
L = 2^8; % 量化等级
SNR = 0:5:40; % 信噪比范围
m = length(SNR); % 信噪比数量
err = zeros(1, m); % 存储误码率

% 生成信号
t = 0:T:(N-1)*T; % 时间轴
x = A*sin(2*pi*f*t);

% 量化
xq = round(x*L/A)/L*A;

% 编码
xmax = max(abs(xq)); % 取最大值
q = xmax/(L/2); % 计算量化步长
xq = xq/q + L/2; % 调整零点
xq = round(xq); % 取整
xq = dec2bin(xq-1, nbits); % 转换成二进制

% 仿真
for i = 1:m
    % 添加噪声
    Es = sum(xq(:).^2)/length(xq(:)); % 计算信号能量
    Eb = Es/nbits; % 计算比特能量
    N0 = Eb/10^(SNR(i)/10); % 计算噪声功率
    n = sqrt(N0/2)*randn(size(xq)); % 产生高斯噪声
    xq_noise = xq + n; % 加噪声
    
    % 解码
    xq_noise = bin2dec(xq_noise) + 1; % 转换成十进制
    xq_noise = (xq_noise - L/2)*q; % 调整零点
    xq_noise = xq_noise(1:N); % 取前N个样本
    
    % 计算误码率
    err(i) = sum(abs(xq_noise - xq) > 0)/N;
end

% 绘制误码率随信噪比的曲线
figure;
semilogy(SNR, err);
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
title('PCM编码误码率随信噪比变化曲线');
grid on;

运行上述代码可以得到一个误码率随信噪比变化的曲线图。