Mahout 中文文档

Mahout 是一个基于 Apache Hadoop 的分布式机器学习框架，提供了一系列的机器学习算法实现，比如聚类、分类、推荐等。Mahout 的中文文档包括官方文档和社区贡献的文档，下面介绍其中一些常用的文档资源。

1. 官方文档：Mahout 官方文档提供了完整的 API 文档、用户指南和开发者指南等，包含了 Mahout 的安装、配置、使用和扩展等方面的内容。官方文档网址为：https://mahout.apache.org/users/index.html

2. 中文翻译：Mahout 社区有一些中文翻译的文档资源，包括官方文档的翻译、社区贡献的文档和博客等。其中比较受欢迎的是 GitBook 上的中文翻译，网址为：https://www.gitbook.com/book/wendykan/mahout-in-action-cn/details

3. 代码示例：Mahout 官方代码库中包含了很多示例代码，可以通过这些示例代码了解 Mahout 的使用方法。示例代码网址为：https://github.com/apache/mahout

4. 教程和博客：Mahout 社区中有一些教程和博客，可以帮助初学者更好地了解 Mahout 的使用方法。比如，CSDN 上就有一些 Mahout 的教程和博客，网址为：https://blog.csdn.net/tag/Mahout

以上是一些 Mahout 中文文档的资源，可以帮助初学者更好地了解和使用 Mahout。