2021年E题 数学建模思路

### 回答1：

数学建模是一个综合性的学科，它涉及到数学、统计、计算机科学等多个学科，其目的是通过建立模型来描述和解决实际问题。通常，建模的步骤可以分为以下几个部分：1）定义问题：首先，需要清楚地定义出问题的目标，以及它的范围和边界；2）建立模型：根据问题的定义，建立一个模型，描述问题的特征；3）分析和解决模型：使用数学工具分析和解决模型；4）验证结果：验证模型的结果是否符合实际情况。

### 回答2：
2021年E题数学建模思路具体如下：

首先，我们需要仔细阅读题目，理解问题的背景和要求。在阅读题目时，我们要重点关注题目中给出的数据和条件，了解问题的目标和限制。

其次，我们需要对问题进行分析和拆解，确定问题的关键要素和主要任务。我们可以运用数学分析、统计学、概率论等数学工具，将问题转化为数学模型的形式，以便进行计算和求解。

然后，我们需要对问题的不同方面进行建模。根据题目要求，我们可以利用数学方程、图论、优化算法等方法来描述和解决问题。在建模的过程中，我们要考虑问题的实际背景和约束条件，做出合理的假设和模型简化，以便更好地解决问题。

最后，我们需要进行模型的求解和分析。我们可以利用计算机编程和数值计算的方法，对模型进行求解和模拟，得到问题的解答和结论。在分析模型的结果时，我们应该对结果进行合理的解释和评估，检查模型的有效性和可行性。

总之，2021年E题数学建模思路主要包括阅读理解题目、问题分析拆解、建立数学模型、模型求解和结果分析等步骤。需要灵活运用数学知识和方法，结合实际情况，找到合适的途径和策略，解决问题并得出正确的结论。

### 回答3：
数学建模是利用数学方法和原理来研究和解决实际问题的过程。针对2021年E题，我们可以根据题目要求和给出的背景信息，采用以下步骤来进行数学建模思路的设计：

1. 理解问题：首先，阅读并理解题目，了解问题的背景和要求。明确题目中给出的已知条件和需要求解的问题。

2. 建立数学模型：根据已知条件和待求解的问题，建立数学模型。可以考虑使用数学工具（如方程、函数、图论、概率统计等）来描述问题和求解过程。根据实际情况，选择合适的模型类型，如优化模型、概率模型、时间序列模型等。

3. 收集数据：根据问题需要，收集相关的数据。可以通过实地调查、实验观察、文献研究等方式来获取必要的数据。

4. 假设和参数设置：在建立模型过程中，可能需要对一些因素进行假设和参数设置。需要合理假设和合理估计关键因素的取值。

5. 进行计算和分析：依据建立的数学模型，进行计算和分析过程。可以使用数学软件和工具来辅助计算和分析。

6. 模型评估和优化：对建立的模型进行评估和优化。可以通过与实际情况的比对，调整模型的参数和假设，进一步提高模型的准确性和可靠性。

7. 结果与讨论：根据计算和分析结果进行讨论。总结研究的发现，提出相应的建议和解决方案。

在进行数学建模的过程中，需要注重问题的分析和思考，合理选择建模方法和参数，确保模型的合理性和可行性。同时，需要关注结果的可解释性和实际应用性，将数学建模与实际问题相结合，为解决实际问题提供科学和可靠的方法和手段。