请用MATLAB语言写出平均弱化缓冲算子的代码

平均弱化缓冲算子（Average Weakened Buffer Operator）是一种常用的图像处理算法，可以用于图像平滑和去噪。以下是MATLAB语言实现平均弱化缓冲算子的代码：

function output_image = average_weakened_buffer(input_image, weight)
% input_image: 输入图像
% weight: 平均弱化缓冲算子的权重
% output_image: 输出图像

% 获取图像尺寸
[height, width] = size(input_image);

% 初始化输出图像
output_image = zeros(height, width);

% 对于每个像素，计算平均弱化缓冲算子的值
for i = 2 : height - 1
    for j = 2 : width - 1
        output_image(i, j) = (1 - weight) * input_image(i, j) + weight * (input_image(i-1, j) + input_image(i, j-1) + input_image(i+1, j) + input_image(i, j+1)) / 4;
    end
end

% 处理边缘像素
for i = 2 : height - 1
    output_image(i, 1) = (1 - weight) * input_image(i, 1) + weight * (input_image(i-1, 1) + input_image(i+1, 1) + input_image(i, 2)) / 3;
    output_image(i, width) = (1 - weight) * input_image(i, width) + weight * (input_image(i-1, width) + input_image(i+1, width) + input_image(i, width-1)) / 3;
end
for j = 2 : width - 1
    output_image(1, j) = (1 - weight) * input_image(1, j) + weight * (input_image(1, j-1) + input_image(1, j+1) + input_image(2, j)) / 3;
    output_image(height, j) = (1 - weight) * input_image(height, j) + weight * (input_image(height, j-1) + input_image(height, j+1) + input_image(height-1, j)) / 3;
end

% 处理四个角的像素
output_image(1, 1) = (1 - weight) * input_image(1, 1) + weight * (input_image(1, 2) + input_image(2, 1)) / 2;
output_image(1, width) = (1 - weight) * input_image(1, width) + weight * (input_image(1, width-1) + input_image(2, width)) / 2;
output_image(height, 1) = (1 - weight) * input_image(height, 1) + weight * (input_image(height-1, 1) + input_image(height, 2)) / 2;
output_image(height, width) = (1 - weight) * input_image(height, width) + weight * (input_image(height-1, width) + input_image(height, width-1)) / 2;

end

在此代码中，我们使用两个循环遍历每个像素，并计算其平均弱化缓冲算子的值。为了处理边缘和角像素，我们需要进行特殊处理。