请问麻雀搜索LSTM训练中的损失函数是什么意思？

麻雀搜索LSTM是一种基于深度学习的强化学习算法，其训练过程中使用的损失函数是指代理模型在执行动作时所获得的奖励与期望奖励之间的差距。该差距越小，代理模型的性能就越好。在麻雀搜索LSTM中，损失函数的设计通常是基于策略梯度算法，通过最大化预期奖励来更新网络参数。具体来说，损失函数的计算方式包括对策略梯度的求导以及通过蒙特卡罗方法估计期望奖励。