数组至簇转换后用属性节点赋值给簇

时间: 2023-09-24 07:11:53 浏览: 71
在LabVIEW中,可以使用属性节点来对簇进行赋值操作。具体步骤如下: 1. 将数组转换为簇:按照上面的步骤,将数组转换为簇。 2. 创建一个簇:在Block Diagram中,右键单击空白区域,在快捷菜单中选择Create -> Cluster。此时会在Block Diagram中创建一个空的簇。 3. 创建属性节点:将簇拖拽到Block Diagram中,右键单击簇,选择Create -> Property Node -> Value。 4. 配置属性节点:在属性节点上,选择Set属性,将要赋值的簇元素拖拽到Value输入框中,将要赋值的数组拖拽到Property Node的输入端口中。 5. 完成赋值:将簇从Block Diagram中拖拽到Front Panel中,配置输出。 这样,就可以使用属性节点来对簇进行赋值操作了。需要注意的是,簇中的元素需要提前定义好数据类型,否则会出现类型不匹配的问题。
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js二维数组转换树形结构

以下是将js二维数组转换为树形结构的示例代码: ```javascript function convertToTree(arr) { const map = {}; const roots = []; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { const node = arr[i]; const id = node[0]; const parentId = node[1]; if (!map[id]) { map[id] = { id: id, children: [] }; } map[id].name = node[2]; if (!parentId) { roots.push(map[id]); } else { if (!map[parentId]) { map[parentId] = { id: parentId, children: [] }; } map[parentId].children.push(map[id]); } } return roots; } const arr = [ [1, null, 'A'], [2, 1, 'B'], [3, 1, 'C'], [4, 2, 'D'], [5, 2, 'E'], [6, 3, 'F'], [7, 3, 'G'] ]; const tree = convertToTree(arr); console.log(tree); ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个空的对象`map`和一个空的数组`roots`,`map`用于存储每个节点的引用,`roots`用于存储根节点。 然后我们遍历`arr`,对于每个节点,我们首先通过节点的`id`创建一个对象,然后将节点的`name`赋值给该对象的`name`属性。如果该节点没有父节点,则将该节点添加到`roots`数组中。否则,我们查找该节点的父节点是否已经在`map`中存在,如果不存在,则创建一个空的对象,并将其添加到`map`中。然后将该节点添加到父节点的`children`数组中。 最后,我们返回`roots`数组,它包含了整棵树的根节点。

使用kotlin完成这个题目:108. 将有序数组转换为二叉搜索树 给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。 高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。 示例 1: 输入:nums = [-10,-3,0,5,9] 输出:[0,-3,9,-10,null,5] 解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案: 示例 2: 输入:nums = [1,3] 输出:[3,1] 解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。 提示: 1 <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 按 严格递增 顺序排列

以下是使用 Kotlin 实现将有序数组转换为二叉搜索树的代码: ```kotlin class TreeNode(var `val`: Int) { var left: TreeNode? = null var right: TreeNode? = null } fun sortedArrayToBST(nums: IntArray): TreeNode? { return buildBST(nums, 0, nums.size - 1) } fun buildBST(nums: IntArray, left: Int, right: Int): TreeNode? { if (left > right) { return null } val mid = (left + right) / 2 val root = TreeNode(nums[mid]) root.left = buildBST(nums, left, mid - 1) root.right = buildBST(nums, mid + 1, right) return root } ``` 这段代码中,我们首先定义了一个 `TreeNode` 类,用于表示二叉树的节点。然后,我们定义了一个 `sortedArrayToBST` 函数,该函数接受一个有序整数数组 `nums`,并返回一个高度平衡的二叉搜索树。 在 `sortedArrayToBST` 函数中,我们调用了 `buildBST` 函数,该函数用于递归构建二叉搜索树。`buildBST` 函数接受三个参数:有序整数数组 `nums`、左边界 `left` 和右边界 `right`。我们首先判断左边界是否大于右边界,若是,则返回 `null`。否则,我们选取中间位置 `mid`,将 `nums[mid]` 作为当前节点的值,然后递归构建当前节点的左子树和右子树,并将它们分别赋值给当前节点的 `left` 和 `right` 属性。最后,返回当前节点。 这样,我们就完成了将有序数组转换为二叉搜索树的实现。在上述示例中,我们可以调用 `sortedArrayToBST(intArrayOf(-10, -3, 0, 5, 9))`,得到一个高度平衡的二叉搜索树 `[0, -3, 9, -10, null, 5]`。
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