JSON 解析错误: Expecting value: line 1 column 129418 (char 129417)
时间: 2023-10-28 19:28:14 浏览: 41
这个错误通常表示在解析JSON时遇到了一个意外的字符,它可能是一个语法错误或者是一个格式错误。它通常发生在JSON字符串中存在非法字符或格式错误的情况下。
你可以检查一下输入的JSON字符串是否符合JSON规范,比如括号是否成对出现,每个属性名后是否有冒号,每个属性值是否被双引号包括等等。同时,你也可以尝试使用JSON格式验证器来验证输入的JSON字符串是否符合JSON规范。
如果你已经确定输入的JSON字符串符合JSON规范,那么可能是因为JSON字符串中包含了一些特殊字符,比如换行符或制表符等,这些字符需要被转义。你可以使用一些JSON库提供的方法来将这些特殊字符转义,然后再进行解析。
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JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 129418 (char 129417)
这个错误通常表示你正在尝试解析一个 JSON 字符串,但是它不是有效的 JSON 格式。在这种情况下,Python 解释器无法将其转换为 Python 对象,因此会引发 JSONDecodeError。
在这个错误信息中,`line 1 column 129418 (char 129417)` 表示在解析 JSON 字符串时发生错误的位置。你需要检查 JSON 字符串的格式是否正确,尤其是在这个位置附近是否有语法错误或者缺少了某个字符。
如果你使用的是 Python 的内置 json 库,可以尝试使用 try-except 语句来捕获这个错误并进行处理。例如:
```python
import json
json_str = '...' # 这里是你的 JSON 字符串
try:
obj = json.loads(json_str)
except json.JSONDecodeError as e:
print('JSON 解析错误:', e)
```
这样做可以帮助你找到错误的位置,并进行相应的处理。
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 129418 (char 129417)
这个错误是由于 JSON 解码器在某一行的第 129418 列 (字符 129417) 处遇到了一个意外的值。通常情况下,这可能是因为你提供的 JSON 数据格式不正确,或者是因为解码器无法正常解析该数据。你可以检查一下你的 JSON 数据格式是否正确,并确保它符合 JSON 规范。
如果你能提供更多关于错误的上下文或示例数据,我可以更详细地帮助你解决这个问题。