matlab imfill

在MATLAB中，imfill函数用于填充二值图像中的空洞。它将从指定点开始扫描，并使用指定的填充值来填充图像中的空洞。以下是使用imfill函数的示例代码：

% 读取二值图像
bw = imread('binary_image.png');

% 填充空洞
filled = imfill(bw, 'holes');

% 显示填充后的图像
imshow(filled);

在这个例子中，我们首先读入一个二值图像，然后使用imfill函数填充其中的空洞。填充后的图像将保存在变量“filled”中，并用imshow函数显示出来。

imfill函数有两个输入参数：二值图像和填充方式。填充方式可以是“holes”或“objects”。如果选择“holes”，则imfill将填充二值图像中的空洞；如果选择“objects”，则它将填充二值图像中的对象。默认情况下，imfill使用“holes”填充方式。

imfill函数还有其他可选参数，例如起始位置和连接性。要了解更多信息，请参阅MATLAB文档。

相关问题

matlab里imfill函数

在Matlab中，imfill函数用于填充图像区域和"空洞"。它可以用于二值图像和灰度图像。对于二值图像，语法格式为BW2 = imfill(BW)，其中BW是一个二维的图像。用户可以使用鼠标在图像上选择几个点，这些点围成的区域将被填充。用户可以通过按Backspace键或Delete键取消之前选择的区域，通过shift+鼠标左键单击或鼠标右键单击或双击来确定选择区域。另外，可以使用BW2 = imfill(BW,'holes')来填充二值图像中的空洞区域。对于灰度图像，可以使用I2 = imfill(I)来填充所有的空洞区域。\[2\]

举个例子，假设我们有一个二值化的图像BW4，我们可以使用imfill函数来填充图像中的空洞区域，代码如下：

BW4 = im2bw(imread('coins.png'));
BW5 = imfill(BW4,'holes');
subplot(121), imshow(BW4), title('源图像二值化')
subplot(122), imshow(BW5), title('填充后的图像')

这段代码将读取名为'coins.png'的图像，并将其转换为二值图像BW4。然后使用imfill函数填充图像中的空洞区域，并将结果显示在subplot中。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Matlab imfilter函数](https://blog.csdn.net/PanPan_1995/article/details/115401929)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MATLAB中imfill()函数解释](https://blog.csdn.net/dukai392/article/details/72082685)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB函数——filtfilt](https://blog.csdn.net/weixin_43870101/article/details/106919548)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab中imfill的复杂度

在MATLAB中，imfill函数的时间复杂度可以是O(m*n)或O(m*n*log(m*n))，其中m和n分别是图像的宽度和高度。

如果使用默认参数调用imfill函数，即不指定填充点的位置，它将从图像的边缘开始查找连通区域，直到找到所有连通区域。这个过程可以被认为是一个基于深度优先搜索（DFS）的算法，它的时间复杂度为O(m*n)。

但是，如果指定填充点的位置，imfill函数会使用一种称为“flood-fill”的算法来填充该点所在的连通区域。flood-fill算法使用队列和广度优先搜索（BFS）来查找连通区域，其时间复杂度为O(m*n*log(m*n))。

因此，imfill函数的时间复杂度取决于所使用的算法和参数设置。