torch.save保存model路径
时间: 2023-04-30 09:01:22 浏览: 147
可以使用 torch.save() 函数来保存模型。该函数接受两个参数:第一个是模型本身,第二个是保存路径。示例代码如下:
```
import torch
# 创建模型
model = MyModel()
# 训练模型
# ...
# 保存模型
torch.save(model, 'path/to/model.pth')
```
这样就可以在path/to/model.pth 保存模型了。
相关问题
torch.save保存路径
你可以使用以下代码将模型保存到指定路径:
```lua
torch.save('path/to/save/model', model)
```
其中,`path/to/save/model`是你想要保存模型的路径,`model`是你要保存的模型对象。
torch.save保存模型怎么用
要使用torch.save()函数保存模型,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经导入了PyTorch库:
```python
import torch
```
2. 定义你的模型并加载训练好的参数:
```python
model = YourModel() # 替换成你的模型类
model.load_state_dict(torch.load('path_to_your_trained_model.pth'))
```
3. 使用torch.save()函数将模型保存到指定的文件中:
```python
torch.save(model.state_dict(), 'path_to_save_model.pth')
```
其中,`model.state_dict()`函数返回了模型的状态字典,它包含了所有模型的参数和缓冲区。你可以选择自定义保存的文件名和路径。
通过这些步骤,你就可以使用torch.save()函数将训练好的模型保存到文件中。在需要加载模型时,可以使用torch.load()函数进行加载并使用该模型。