torch.save函数
时间: 2024-03-18 18:37:05 浏览: 24
torch.save函数是PyTorch中用于将模型或者张量保存到文件的函数。它的语法如下:
torch.save(obj, f, pickle_module=<module 'pickle' from '...'>, pickle_protocol=2)
其中,obj是要保存的对象,可以是模型、张量或者其他可序列化的Python对象;f是保存的文件路径;pickle_module是用于序列化的模块,默认为pickle;pickle_protocol是序列化协议的版本,默认为2。
使用torch.save函数可以将模型保存到文件,以便以后加载和使用。例如,可以使用以下代码保存一个训练好的模型:
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
这将把模型的参数保存到名为'model.pth'的文件中。在以后需要使用模型时,可以使用torch.load函数加载模型参数并构建模型。
相关问题
torch.save
torch.save函数是PyTorch中用于保存模型的函数。一般约定使用.pt或.pth文件扩展名保存模型。该函数的实现在torch/serialization.py文件中。[1] 保存模型时,除了保存模型的state_dict外,还可以保存优化器的state_dict以及其他相关信息,如已训练的epoch编号、最新记录的训练损失等。这样的保存通常比单独保存模型要大2至3倍,因为它包含了额外的信息。[2] 当使用torch.load函数加载模型时,需要注意load_state_dict函数需要传递一个字典对象,而不是保存对象的路径。因此,在调用load_state_dict函数之前,需要对保存的state_dict进行反序列化操作。[3]
torch.save 内存
torch.save()函数是PyTorch中用于将模型或张量保存到磁盘的函数。它可以将模型的参数、优化器状态、额外的信息等保存为一个文件,以便在需要时重新加载和使用。
torch.save()函数的语法如下:
torch.save(obj, f, pickle_module=<module 'pickle' from '...'>, pickle_protocol=2)
其中,参数obj是要保存的对象,可以是模型、张量或其他Python对象;参数f是保存的文件路径;pickle_module和pickle_protocol是可选参数,用于指定pickle模块和协议版本。
保存模型时,通常将模型的state_dict保存到文件中,state_dict是一个字典对象,包含了模型的所有参数。示例代码如下:
model = MyModel()
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
# 训练模型...
# 保存模型
torch.save({
'model_state_dict': model.state_dict(),
'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(),
'epoch': 10
}, 'model.pth')
这样就将模型的参数、优化器状态和训练的轮数保存到了名为'model.pth'的文件中。
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