怎样查询torch.save路径
时间: 2023-04-08 16:01:59 浏览: 107
你可以使用Python中的os模块来查询torch.save路径。具体方法是使用os.path.abspath()函数来获取当前文件的绝对路径,然后再使用os.path.join()函数来拼接出torch.save的路径。例如:
import os
# 获取当前文件的绝对路径
current_path = os.path.abspath(__file__)
# 拼接出torch.save的路径
torch_save_path = os.path.join(os.path.dirname(current_path), 'torch.save')
这样就可以得到torch.save的路径了。
相关问题
torch.save保存路径
你可以使用以下代码将模型保存到指定路径:
```lua
torch.save('path/to/save/model', model)
```
其中,`path/to/save/model`是你想要保存模型的路径,`model`是你要保存的模型对象。
torch.save绝对路径写法
torch.save()函数的第二个参数可以接受文件的绝对路径。如果您想要将文件保存到特定的目录下,可以在文件名前面添加完整的路径,如下所示:
```
import torch
import os
# 创建模型
net = ...
# 定义文件路径
file_path = os.path.join('/home/user/models', 'cifar_net.pth')
# 保存模型
torch.save(net.state_dict(), file_path)
```
在这个示例中,模型将被保存在`/home/user/models`目录下,并命名为`cifar_net.pth`。如果目录不存在,将会抛出一个异常,因此您需要提前确保目录存在或者在代码中另外创建它。