torch.save报错

当使用PyTorch的`torch.save()`函数保存模型或者其他训练数据时，可能会遇到一些错误。这些错误通常与以下几个方面有关：

1. **文件路径不存在**：如果你提供的路径不存在，`torch.save()`会尝试创建新目录，但如果权限不足或磁盘空间不足，就会引发错误。

2. **文件格式不支持**：`torch.save()`支持几种常见的格式，如`.pt`（默认）用于保存PyTorch模型，如果指定其他不支持的格式，可能会抛出异常。

3. **数据类型不兼容**：保存的数据类型可能不被支持的加载器识别，比如保存了动态图模式的模型，而在非动态图环境下加载就会失败。

4. **内存限制**：如果保存的数据太大，一次性无法装入内存，也可能导致错误。

5. **对象不支持序列化**：有些自定义的对象可能没有实现`__torch__.saveable__`方法，因此无法用`torch.save()`保存。

6. **错误的保存操作**：例如，保存的是一个字典而不是预期的模块、模型实例等。

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1. `torch.save()`常见错误类型有哪些？
2. 如何解决`torch.save()`时关于路径不存在的问题？
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