使用sklearn实现多分类的准确率很高的python代码有?
时间: 2024-05-08 19:14:45 浏览: 24
可以参考以下代码实现多分类准确率较高:
```python
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 生成多分类数据集
X, y = make_classification(n_samples=1000, n_classes=4, random_state=42)
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
# 初始化模型
clf = LogisticRegression(random_state=42, multi_class='multinomial', solver='newton-cg')
# 训练模型
clf.fit(X_train, y_train)
# 预测测试集并计算准确率
y_pred = clf.predict(X_test)
acc = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("多分类模型准确率为:", acc)
```
其中,该代码使用了LogisticRegression模型进行多分类任务,使用sklearn提供的make_classification函数生成4分类的数据集,并对数据集进行了训练集和测试集的划分。最终,预测测试集的结果并计算准确率。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)