Traceback (most recent call last): File "D:\tf\models\research\object_detection\convert.py", line 3, in <module> model = tf.saved_model.load('/inference_graph_0523/saved_model', tags=['serve']) File "D:\anaconda3\envs\tf1.15\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\deprecation.py", line 324, in new_func return func(*args, **kwargs) TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'export_dir'怎么解决

这个错误提示是因为 `load()` 函数缺少一个必需的参数 `export_dir`，它是一个字符串类型的参数，表示导出模型的路径。

您需要在调用 `load()` 函数时，将 `export_dir` 参数传递给它。例如：

model = tf.saved_model.load('/inference_graph_0523/saved_model', tags=['serve'])

在这个例子中，`'/inference_graph_0523/saved_model'` 是导出模型的路径，它应该被替换成您实际导出模型的路径。

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Traceback (most recent call last): File "D:\tf\models\research\object_detection\convert.py", line 3, in <module> model = tf.saved_model.load('/inference_graph_0523/saved_model') File "D:\anaconda3\envs\tf1.15\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\deprecation.py", line 324, in new_func return func(*args, **kwargs) TypeError: load() missing 2 required positional arguments: 'tags' and 'export_dir'怎么解决

这个错误提示是因为在调用 `tf.saved_model.load()` 函数时，缺少了两个必需的参数 `tags` 和 `export_dir`。你需要在调用 `load()` 函数时，将这两个参数传递给它。

以下是 `tf.saved_model.load()` 函数的语法：

tf.saved_model.load(export_dir, tags=None)

其中，`export_dir` 是 SavedModel 目录的路径，`tags` 是一个字符串列表，用于指定要加载的 SavedModel 标签。如果未指定标签，则默认加载 "serve" 标签。

在你的代码中，应该像这样调用 `tf.saved_model.load()` 函数：

model = tf.saved_model.load('/inference_graph_0523/saved_model', tags=['serve'])

或者，如果你想加载默认标签 "serve"，可以省略 `tags` 参数：

model = tf.saved_model.load('/inference_graph_0523/saved_model')

注意，在使用 SavedModel 时，你需要按照正确的格式导出它，以便能够正确地加载它。如果你不确定导出的格式是否正确，请确保检查一下。

Traceback (most recent call last): File "call_student.py", line 56, in <module> File "tkinter\__init__.py", line 4130, in __init__ File "tkinter\__init__.py", line 4075, in __init__ _tkinter.TclError: couldn't open "背景图片.png": no such file or directory

根据你提供的错误消息，看起来是你的 Python 程序无法找到名为 "背景图片.png" 的图像文件。请确保该文件位于正确的位置，并且文件名的大小写正确匹配。如果您在代码中使用相对路径，则需要确保当前工作目录正确设置。你可以使用 `os.getcwd()` 函数获取当前工作目录，并使用 `os.chdir()` 函数更改工作目录。此外，如果你使用的是 Python 图形用户界面库 tkinter，你也可以使用 `filedialog` 对话框使用户选择文件，而不是使用固定的文件名和路径。