numpy.random

numpy.random是numpy模块中的一个子模块，提供了许多用于生成随机数的函数。这些函数可以用于模拟随机事件，生成随机数据，进行概率统计等。

一些常用的numpy.random函数包括：

- numpy.random.rand：生成指定形状的随机数组，在[0,1)区间内均匀分布。
- numpy.random.randn：生成指定形状的随机数组，符合标准正态分布。
- numpy.random.randint：生成指定范围内的随机整数。
- numpy.random.shuffle：将指定数组随机打乱。
- numpy.random.choice：从指定数组中随机选择元素。

此外，numpy.random模块还提供了许多其他的随机数生成函数，可以根据需要选择使用。

相关问题

numpy.random.random

numpy.random.random是NumPy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数组。它会返回一个由[0, 1)范围内的随机浮点数构成的数组，这些随机数是均匀分布的。

下面是numpy.random.random函数的使用示例：

import numpy as np

# 生成一个随机数
random_num = np.random.random()
print(random_num)

# 生成一个形状为(3, 3)的随机数组
random_array = np.random.random((3, 3))
print(random_array)

numpy.random,random

numpy.random是NumPy库中用于生成随机数的模块。它提供了各种用于创建随机数的函数，如生成随机整数、浮点数、多维数组等。

而random是Python标准库中的random模块，也用于生成随机数。它提供了一些基本的随机数生成函数，如生成随机整数、浮点数、选择随机元素等。

两者的区别在于numpy.random提供了更多的功能，并且能够生成更高维度的随机数。此外，numpy.random生成的随机数更具有统计学上的特性，如服从特定分布等。而random模块生成的随机数则相对简单，适用于一般的随机数需求。