numpy.random.randomstate

numpy.random.randomstate是numpy中用于生成随机数的一个类。它可以创建一个伪随机数生成器，这个生成器可以生成具有一定统计特性的随机数序列。通过传递不同的种子值，可以得到不同的伪随机数序列。numpy.random.randomstate可以用于各种随机化任务，例如数据加密、模拟实验等。

相关问题

Phi=np.random.randn(256*sampleRate,256) File "mtrand.pyx", line 1286, in numpy.random.mtrand.RandomState.randn File "mtrand.pyx", line 1447, in numpy.random.mtrand.RandomState.standard_normal File "_common.pyx", line 636, in numpy.random._common.cont TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

这个错误是由于`np.random.randn()`方法中的参数被解释为浮点数而不是整数引起的。这个方法的参数应该是整数，用于指定所生成随机数的形状。请确保`256*sampleRate`是一个整数值。

你可以尝试使用`int()`函数来将`256*sampleRate`转换为整数值，例如：

Phi = np.random.randn(int(256*sampleRate), 256)

这样应该就能解决这个问题了。

in numpy.random.mtrand.RandomState.choice ValueError: probabilities are not non-negative

这个错误通常是由于输入的概率数组中包含了负数导致的。numpy.random.choice函数期望一个非负的概率数组作为输入，用于生成随机样本。请检查你的概率数组是否包含了负数，并且确保它们是非负的。如果你无法确定问题所在，可以尝试使用numpy.clip函数将概率数组中的所有元素截断为非负值，例如：

import numpy as np
probs = np.array([0.1, 0.2, -0.3, 0.4, 0.0])
probs = np.clip(probs, 0, None)

这将把概率数组中的所有负数都变成了0。