Traceback (most recent call last): File "symmetry.py", line 17, in <module> centers = C_coords[np.random.choice(C_coords.shape[0], size=n_clusters, replace=False)] File "mtrand.pyx", line 903, in numpy.random.mtrand.RandomState.choice ValueError: a must be greater than 0 unless no samples are taken

这个错误是由于你在使用`np.random.choice`函数时，指定的样本数`size`大于了可供选择的样本数。具体来说，你的`C_coords`数组中可能没有足够的元素供你选择，导致`np.random.choice`函数出现了错误。

解决这个问题的方法是检查你的代码中使用的参数是否正确。你可以在调用`np.random.choice`函数之前检查`C_coords`数组的长度，确保其至少大于等于`n_clusters`。另外，你还可以使用`if`语句来检查`C_coords`数组是否为空，如果为空则不执行`np.random.choice`函数。

下面是一个例子：

import numpy as np

# 创建一个空数组
a = np.array([])

# 检查数组是否为空
if a.size == 0:
    print("数组为空")

# 检查数组长度是否足够
if a.size >= 5:
    samples = np.random.choice(a, size=5, replace=False)
    print(samples)
else:
    print("样本数大于数组长度")

输出结果为：

数组为空
样本数大于数组长度

这个例子演示了如何使用`if`语句来检查数组是否为空或长度是否足够，并根据情况执行相应的操作。