File "mtrand.pyx", line 992, in numpy.random.mtrand.RandomState.choice TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
时间: 2024-05-01 16:22:31 浏览: 28
这个错误通常是由于在使用numpy.random.choice函数时,第一个参数(即从中进行抽样的数组)是一个浮点数,而不是整数。请确保第一个参数是一个整数数组。以下是一个正确使用numpy.random.choice函数的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个整数数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 从数组中随机抽样
random_sample = np.random.choice(arr)
print(random_sample)
```
如果你仍然遇到问题,请尝试检查你的代码以确定是否有任何变量不是整数类型。
相关问题
File "mtrand.pyx", line 909, in numpy.random.mtrand.RandomState.choice ValueError: 'a' cannot be empty unless no samples are taken
这个错误通常表示在调用 `numpy.random.choice` 函数时,给定的输入数组为空,但是又要从中取样。这可能是由于输入数组被意外地清空了,或者根本没有给定输入数组。请检查你的代码,确保已经正确地传递了输入数组,并且它不是空的。如果问题仍然存在,请提供更多的上下文和代码,以便我能够更好地帮助你解决问题。
Phi=np.random.randn(256*sampleRate,256) File "mtrand.pyx", line 1286, in numpy.random.mtrand.RandomState.randn File "mtrand.pyx", line 1447, in numpy.random.mtrand.RandomState.standard_normal File "_common.pyx", line 636, in numpy.random._common.cont TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
这个错误是由于`np.random.randn()`方法中的参数被解释为浮点数而不是整数引起的。这个方法的参数应该是整数,用于指定所生成随机数的形状。请确保`256*sampleRate`是一个整数值。
你可以尝试使用`int()`函数来将`256*sampleRate`转换为整数值,例如:
```python
Phi = np.random.randn(int(256*sampleRate), 256)
```
这样应该就能解决这个问题了。