信号分析中常用的函数有哪些？并对其做简单介绍

在信号分析中，常用的函数包括：

1. 傅里叶变换（Fourier Transform）：将域信号转换为频域信号，可以分析信号的频谱特征。
2. 离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform）：类似于傅里叶变换，但是适用于离散信号。
3. 快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）：一种高效的计算离散傅里叶变换的算法。
4. 小波变换（Wavelet Transform）：将信号分解成多个不同尺度的小波，可以分析信号的频率和时间特征。
5. 自相关函数（Autocorrelation Function）：量化信号的自相关性，可以分析信号的周期性和随机性。
6. 互相关函数（Cross-correlation Function）：量化两个信号之间的相似性或相关性。
7. 频谱分析（Spectrum Analysis）：分析信号的频谱特征，包括功率谱密度、频率响应等。

以上是常见的一些信号分析函数，它们可以用于不同的信号处理任务，如滤波、特征提取、分类等。