线程池核心线程数计算公式

线程池的核心线程数计算公式可以使用以下公式：

核心线程数 = CPU可用核心数 / (1 - 阻塞系数)

其中，CPU可用核心数是指可以使用的CPU核心数量，阻塞系数是指阻塞的任务占总任务数的比例，一般取值为0.8到0.9之间。

例如，假设CPU可用核心数为4，阻塞系数为0.8，则线程池的核心线程数为：

核心线程数 = 4 / (1 - 0.8) = 20

这意味着线程池中至少需要20个核心线程来处理任务。当任务队列中的任务数超过线程池的最大线程数时，新的任务将被放入队列中等待处理。

相关问题

ThreadPoolExecutor 线程池最大线程数等于maxPoolSize+queueSize吗

不完全正确。ThreadPoolExecutor 线程池的最大线程数不仅仅等于 maxPoolSize（最大线程数）加上 queueSize（等待队列容量）。

在 ThreadPoolExecutor 中，线程池的最大线程数是通过下面的公式计算得出的：

最大线程数 = max(maxPoolSize, 核心线程数 + 需要执行的任务数 - 完成任务的线程数)

其中，核心线程数是通过构造函数参数指定的，完成任务的线程数是指当前已经完成任务的线程数量。

这个公式的目的是根据当前线程池中的状态动态调整最大线程数。当需要执行的任务数超过核心线程数时，会根据公式计算出一个更合适的最大线程数来处理任务。

所以，ThreadPoolExecutor 线程池的最大线程数并不仅仅是 maxPoolSize + queueSize，而是根据上述公式计算得出的一个动态值。

线程池 核心数设置为2

线程池的核心线程数设置为2是一个比较小的值。根据引用\[1\]中的核心线程数计算公式，对于CPU密集型任务，一般情况下核心线程数等于CPU核心数+1。因此，如果你的系统只有2个CPU核心，那么将线程池的核心线程数设置为2是合理的。这样可以确保系统的CPU资源得到充分利用，同时避免过多的上下文切换带来的额外开销。但需要注意的是，这个设置可能不适用于所有情况，具体的核心线程数设置还需要根据实际情况进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [线程池核心数与最大线程数设置](https://blog.csdn.net/Leonard_bajie/article/details/125554975)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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