有一张数据表user 中有两个字段 pid 是上级推荐人 path 是推广关系：用户id1,用户id2,用户id3 实现找到用户所有的上级

可以使用递归查询实现找到用户的所有上级，具体步骤如下：

1. 给定一个用户id，查询该用户的上级pid；
2. 如果pid不为空，则继续递归查询该pid所对应的上级，直到pid为空；
3. 将查询到的所有上级用户id存储到一个数组中。

具体的SQL语句如下：

WITH RECURSIVE user_path(id, pid, path) AS (
  SELECT id, pid, CAST(id AS CHAR(200)) AS path
  FROM user
  WHERE id = 1 -- 给定一个用户id
  UNION ALL
  SELECT u.id, u.pid, CONCAT(up.path, ',', u.id)
  FROM user u
  JOIN user_path up ON u.id = up.pid
)
SELECT path FROM user_path WHERE pid IS NULL; -- 查询所有上级用户的路径

解释一下上面的SQL语句：

1. 使用WITH RECURSIVE定义一个递归查询，查询出给定用户id的上级路径；
2. 第一个查询语句查询给定用户id的信息；
3. 第二个查询语句查询该用户的上级信息，并将上级用户id添加到path中，形成一个新的path；
4. UNION ALL将两个查询结果合并，形成递归查询；
5. 最终查询语句查询所有pid为空的用户的path，即为所有上级用户的路径。

相关问题

表1和表2中都有用户ID,将二个表相同的用户ID合并成一条记录

可以使用SQL中的JOIN操作将表1和表2中相同的用户ID合并成一条记录。具体的SQL语句如下：

SELECT table1.user_id, table1.column1, table1.column2, table2.column3, table2.column4
FROM table1
JOIN table2 ON table1.user_id = table2.user_id;

其中，`table1`和`table2`分别代表表1和表2的表名，`user_id`代表用户ID列名，`column1`和`column2`代表表1中的其他列名，`column3`和`column4`代表表2中的其他列名。这个语句会将表1和表2中相同的用户ID合并成一条记录，并将表1和表2中的其他列数据也合并在一起。

名为scs的表中，包含user_id和action两个字段使用rdd语句查询最活跃的用户Top10

假设你要查询的数据存储在一个名为`scs`的表中，包含`user_id`和`action`两个字段，你可以按照以下步骤使用RDD语句查询最活跃的用户Top10：

1. 从数据库中读取数据并创建RDD：

val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
val jdbcUsername = "username"
val jdbcPassword = "password"
val jdbcDriver = "com.mysql.jdbc.Driver"

val scsRDD = sc.jdbc(
  jdbcUrl,
  "scs",
  Map("user" -> jdbcUsername, "password" -> jdbcPassword),
  new com.mysql.jdbc.Driver).select("user_id", "action")

这里使用了`spark-jdbc`库从MySQL数据库中读取数据，并创建了包含`user_id`和`action`两个字段的RDD。

2. 将数据转换为(key, value)对，其中key是用户id，value是行为次数：

val userCounts = scsRDD.map(row => (row.getString(0), 1))
                       .reduceByKey(_ + _)

这里使用了`map`操作将每一行数据转换为(key, value)对，其中`row.getString(0)`获取了用户id，然后将每个行为计为1。然后使用`reduceByKey`操作按照用户id进行聚合，计算每个用户的行为次数。

3. 按照行为次数降序排序并取前10个：

val topUsers = userCounts.sortBy(_._2, false).take(10)

这里使用了`sortBy`操作按照行为次数降序排列，并使用`take`操作获取前10个结果。

完整的代码示例：

val jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
val jdbcUsername = "username"
val jdbcPassword = "password"
val jdbcDriver = "com.mysql.jdbc.Driver"

val scsRDD = sc.jdbc(
  jdbcUrl,
  "scs",
  Map("user" -> jdbcUsername, "password" -> jdbcPassword),
  new com.mysql.jdbc.Driver).select("user_id", "action")

val userCounts = scsRDD.map(row => (row.getString(0), 1))
                       .reduceByKey(_ + _)

val topUsers = userCounts.sortBy(_._2, false).take(10)

其中需要根据具体的数据库和数据存储方式修改连接参数和查询语句。