写的不好 你按照自己的知识详解给我再重新写一下
时间: 2024-04-05 07:34:39 浏览: 19
好的,那么我来为您详细解释一下。
本周您主要完成了以下工作:
1. 移植了禾赛的32线的SDK一经的补盲雷达的SDK,并在调试过程中对UDP出包时延等参数进行了调整。这个工作的难度较大,需要对SDK的细节进行深入了解,同时需要对调试技巧有一定的掌握。
2. 开发完了4.2版本的MCU新增功能的代码,并进行了测试。这项工作需要对MCU的内部结构和代码框架有一定的了解,同时需要熟练掌握编程语言和相关工具,确保代码的稳定性和可靠性。
3. 解决了车辆启动延时专项的问题,并在持续跟进其他相关问题。这个问题的解决需要对车辆启动过程中的各种因素进行分析和优化,同时需要与其他部门进行协调和沟通,确保问题得到彻底解决。
下周您的工作计划主要包括:
1. 继续跟进车辆启动延时专项的问题,并寻找更好的解决方案。这个工作需要持续关注车辆启动过程中的各种因素,不断优化和改进,确保车辆启动时的效率和稳定性。
2. 完善并测试MCU新增功能的代码,确保其稳定性和可靠性。这项工作需要对代码进行不断的测试和优化,确保新增功能能够正常运行,同时需要对其他部门的需求进行及时的响应和反馈。
3. 协助其他部门解决相关问题,并进行必要的协调和沟通。作为技术骨干,您需要在工作中发挥技术专长的作用,协助其他部门解决相关问题,并进行必要的协调和沟通,确保团队的工作顺利进行。
以上就是您本周的工作情况和下周的工作计划。如果您有任何问题或需要进一步的解释,请随时与我联系。
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mybatisplus知识详解
MyBatis Plus是一个在MyBatis基础上进行增强的持久层框架。它提供了很多便捷的功能和特性,可以简化开发过程并提高效率。下面我会详细解释一些MyBatis Plus的知识点。
1. 注解:MyBatis Plus提供了一些常用的注解来简化数据库表和实体类的映射关系。其中,@TableName注解用于映射数据表的表名和实体对象的类名,@TableId注解用于注明表的主键字段,@TableField注解用于映射数据表的字段名和实体对象的属性名,而@TableLogic注解用于逻辑删除的标记。
2. 常用配置:MyBatis Plus还提供了一些常用的配置项,可以通过在配置文件中进行设置。例如,通过配置mapper-locations可以指定mapper xml文件的路径,通过配置db-config可以设置全局的主键类型和表名前缀,通过配置logic-delete-field和logic-not-delete-value可以设置全局逻辑删除的实体字段名和未删除时的值,通过配置table-prefix可以设置全局的表名前缀。
3. 逻辑删除:MyBatis Plus提供了逻辑删除的功能,可以通过在实体类的字段上加上@TableLogic注解来标记逻辑删除字段。逻辑删除的前提条件是使用MyBatis Plus封装的工具类,并且在数据库中设置is_delete字段的默认值。逻辑删除可以通过配置全局的逻辑删除字段名和删除值来实现。
综上所述,MyBatis Plus是一个功能强大的持久层框架,提供了很多便捷的注解和配置项,可以简化开发过程并提高效率。同时,它还支持逻辑删除的功能,方便处理数据的软删除操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于mybatis考试管理及成绩查询模块的设计与开发](https://download.csdn.net/download/dearmite/88277358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [mybatisPlus常用注解及配置](https://blog.csdn.net/qq_36636312/article/details/130226147)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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pytorch知识详解
PyTorch是一个开源的机器学习框架,它主要用于构建深度神经网络模型。在PyTorch中,tensor是一种n维数组,它可以通过指定参数requires_grad=True来建立一个反向传播图,从而能够计算梯度。这个过程被称为动态计算图(DCG),因为它可以根据需要动态地构建和修改计算图。
在PyTorch中,我们可以使用tensor执行各种操作,比如数学运算、张量扩展、索引和切片等。PyTorch还提供了许多用于优化模型的优化器,例如随机梯度下降(SGD)、Adam和Adagrad等。此外,PyTorch还具有灵活的数据加载和处理工具,使得处理大型数据集变得更加容易。
PyTorch的特点之一是它与Python的紧密结合。这意味着你可以使用Python的所有特性和库来处理数据、进行可视化等。此外,PyTorch还支持GPU计算,可以加速模型的训练和推断过程。
总之,PyTorch是一个功能强大且易于使用的机器学习框架,它以动态计算图的方式提供了灵活性和扩展性。通过使用PyTorch,你可以轻松地构建和训练深度神经网络模型,并在各种任务中取得优秀的性能。
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