python不用库读取excel数据

可以使用Python内置的csv模块或者第三方库pandas来读取Excel数据，具体可以参考以下代码：

# 使用csv模块读取Excel数据
import csv
with open('data.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

# 使用pandas库读取Excel数据
import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx')
print(data)

相关问题

python如何实现读取EXCEL数据

Python可以使用第三方库pandas来读取Excel文件的数据。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在终端或命令行中输入`pip install pandas`。

2. 导入pandas库：在Python程序中使用`import pandas as pd`语句导入pandas库。

3. 读取Excel文件：使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象中。例如，可以使用以下代码读取名为data.xlsx的Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

4. 处理Excel数据：读取Excel数据后，可以使用pandas库提供的各种方法对数据进行处理和分析。例如，可以使用`df.head()`方法查看DataFrame对象的前几行数据，使用`df.describe()`方法获取数据的统计信息等等。

注意：在读取Excel文件时，需要确保Excel文件在Python程序所在的目录下或者使用绝对路径指定文件路径。同时，需要安装相应的Excel文件解析器，如xlrd或openpyxl等。

python按列读取excel数据

可以使用Python中的pandas库来按列读取Excel数据。

以下是一个示例代码，可以读取Excel文件中的特定列数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx')

# 按列读取数据
column_data = df['my_column_name']

# 输出列数据
print(column_data)

在上面的代码中，我们首先使用pandas中的read_excel()函数读取Excel文件。然后，我们使用列名称作为索引来获取特定列的数据。最后，我们使用print()函数输出列数据。

需要注意的是，读取Excel文件需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas