kettle中的switch/case组件

在Kettle（也称为Pentaho Data Integration）中，没有直接的Switch/Case组件。但是，你可以使用其他组件来实现类似的功能。一种常见的方法是使用"Filter Rows"和"Dummy"组件来模拟Switch/Case的行为。

下面是一个简单的示例来说明如何使用这两个组件来实现Switch/Case的功能：

1. 首先，你可以使用"Filter Rows"组件来设置条件并过滤数据。在该组件的条件中，你可以使用Kettle的函数和表达式来定义你的条件逻辑。

2. 然后，将每个条件对应的处理逻辑放在相应的"Dummy"组件中。在"Dummy"组件中，你可以编写代码或者执行任何其他需要的处理。

3. 最后，将所有的"Dummy"组件连接到一个"Merge Rows (Diff)"组件中，以便将它们的结果合并到一起。

通过这种方式，你可以模拟Switch/Case的行为，并根据不同的条件执行不同的处理逻辑。请注意，这只是一种常见的方法，你可以根据具体的需求和场景选择不同的处理方式。

相关问题

kettle swtich case

Kettle中的Switch Case是一种用于控制数据流程和数据流向的组件。它由三个主要部分组成：switch判断的字段、case值的数据类型和case值分组标志。[1]通过设置不同的case值，可以将数据发送给不同的算子进行处理。例如，可以根据文件名特性对文件进行分类处理，将不同的文件发送给不同的算子。[3]Switch Case在Kettle中的使用相对方便，可以根据配置的参数将数据发送给不同的算子，实现灵活的数据处理。[3]

kettle常用组件

Kettle常用组件包括以下几个：Kettle转换组件、Kettle流程控件、Kettle连接控件。
Kettle转换组件包括值映射增加序列组件，用于将某个字段的值映射为其他值，并可以根据序列生成唯一的值。
Kettle流程控件包括switch case组件，用于根据条件将数据流分流到不同的路径中，可实现复杂的分支逻辑。
Kettle连接控件包括记录集连接组件，用于在数据流中连接不同的数据源，并进行数据的合并和处理。
此外，Kettle还有其他常用组件，如JSON输入组件、Excel输出组件、过滤记录组件等，它们分别用于读取JSON数据、将数据输出到Excel文件中、根据条件过滤数据等。这些组件可以根据实际需求进行配置和连接，实现复杂的ETL操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>