两个多项式求和两种算法
时间: 2023-03-24 20:03:10 浏览: 194
可以回答这个问题。对于两个多项式求和,可以使用暴力算法或者快速傅里叶变换算法。暴力算法的时间复杂度是O(n^2),而快速傅里叶变换算法的时间复杂度是O(nlogn)。因此,对于大规模的多项式求和,使用快速傅里叶变换算法可以更加高效。
相关问题
使用线性表实现两个一元n次多项式求和
首先,我们需要定义一元多项式的数据结构,可以使用一个元素类型为结构体的线性表来表示:
```c
typedef struct {
int coef; // 系数
int exp; // 指数
} PolyTerm;
typedef struct {
PolyTerm *terms; // 多项式的项
int length; // 多项式的项数
} Polynomial;
```
其中,`PolyTerm` 表示一个多项式的单个项,包含系数和指数;`Polynomial` 表示一个多项式,包含多个项和项数。
接下来,我们可以定义一个 `addPolynomial` 函数来实现两个多项式的求和:
```c
Polynomial addPolynomial(Polynomial poly1, Polynomial poly2) {
Polynomial result;
result.terms = (PolyTerm *) malloc((poly1.length + poly2.length) * sizeof(PolyTerm)); // 分配内存
result.length = 0;
int i = 0, j = 0;
while (i < poly1.length && j < poly2.length) {
if (poly1.terms[i].exp > poly2.terms[j].exp) {
result.terms[result.length++] = poly1.terms[i++];
} else if (poly1.terms[i].exp < poly2.terms[j].exp) {
result.terms[result.length++] = poly2.terms[j++];
} else {
result.terms[result.length].exp = poly1.terms[i].exp;
result.terms[result.length++].coef = poly1.terms[i++].coef + poly2.terms[j++].coef;
}
}
while (i < poly1.length) {
result.terms[result.length++] = poly1.terms[i++];
}
while (j < poly2.length) {
result.terms[result.length++] = poly2.terms[j++];
}
return result;
}
```
这个函数的实现思路是,先分配一个足够大的内存用于存放结果多项式的项,然后使用两个指针 `i` 和 `j` 分别指向两个多项式的第一个项,比较这两个项的指数,如果相同则将这两个项的系数相加,否则将指数较小的项加入结果多项式中,直到其中一个多项式的所有项都被考虑完毕,最后将剩余的项加入结果多项式中。
最后,我们可以按照以下方式调用 `addPolynomial` 函数来实现两个多项式的求和:
```c
Polynomial poly1, poly2, result;
// 初始化 poly1 和 poly2
result = addPolynomial(poly1, poly2);
// 处理结果多项式
```
多项式求和n个ac语言
以下是求解n个数的多项式和的AC语言代码:
```c
#include <stdio.h>
int main()
{
int n, i, x, sum = 0;
printf("请输入n的值:");
scanf("%d", &n);
printf("请输入 %d 个数:", n);
for (i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d", &x);
sum += x; // 求和
}
printf("多项式和为:%d\n", sum);
return 0;
}
```
输入n的值和n个数,然后累加求和。最后输出多项式和。