linux ulimit 应该设置到多少?

时间: 2023-11-22 22:52:21 浏览: 38
ulimit 是用来限制用户进程资源使用的,包括打开文件数、CPU 时间、内存使用量等等。一般来说,ulimit 的值应该根据服务器的硬件配置和实际负载情况来设置。如果服务器配置高、负载较低,可以适当调高 ulimit 的值以提高系统性能;如果服务器配置较低、负载较高,则应该适当降低 ulimit 的值以避免系统资源过度占用。一般建议不要将 ulimit 设置得过高,以避免影响系统的稳定性和安全性。
相关问题

linux Oracle账号设置ulimit

在 Linux 系统中,可以使用 ulimit 命令来设置用户进程的资源限制,包括最大打开文件数、最大进程数、最大内存使用量等。而在 Oracle 数据库中,为了保证系统的稳定性和可靠性,通常需要对 Oracle 账号设置 ulimit。 以下是设置 Oracle 账号 ulimit 的方法: 1. 登录到 Oracle 数据库服务器,使用 root 用户或具有 sudo 权限的用户。 2. 打开 /etc/security/limits.conf 文件,添加以下内容: ``` oracle soft nofile 10240 oracle hard nofile 65536 oracle soft nproc 2048 oracle hard nproc 16384 ``` 其中,soft 是软限制,hard 是硬限制。soft 限制是指在不超过硬限制的前提下,用户进程可以自由调整限制;hard 限制是指用户进程不能超过该限制。 上述参数中,nofile 表示最大打开文件数,nproc 表示最大进程数。可以根据实际情况进行修改。 3. 打开 /etc/pam.d/login 文件,在文件末尾添加以下内容: ``` session required /lib/security/pam_limits.so ``` 4. 重新登录 Oracle 账号,执行 ulimit -a 命令,可以查看当前资源限制情况。 注意:以上操作需要重启服务器才能生效。此外,修改 /etc/security/limits.conf 文件可能会影响其他用户的资源限制,因此需要谨慎操作。

linux ulimit

在Linux中,ulimit命令用于查看和修改进程的资源限制。资源限制包括文件大小限制、核心文件大小限制、打开文件数限制等等。 根据引用和引用,你可以通过修改/etc/security/limits.conf文件来设置核心文件大小限制。该文件中的配置项"* soft core unlimited"和"* hard core unlimited"表示软限制和硬限制都被设置为无限制。 然而,根据引用,修改limits.conf文件后需要重启主机才能使新的限制生效。 因此,要设置Linux ulimit参数之core size限制,你需要按照以下步骤进行操作: 1. 使用命令"cat /etc/security/limits.conf"查看当前的核心文件大小限制配置。 2. 如果需要修改核心文件大小限制,可以编辑/etc/security/limits.conf文件,并将"* soft core unlimited"和"* hard core unlimited"配置项添加或修改为所需的限制值。 3. 重启主机,以使新的限制生效。 请注意,修改ulimit参数可能需要root权限。因此,在执行上述操作时,请确保你具有足够的权限。 : 引用了步骤一中的命令"cat /etc/security/limits.conf * soft core unlimited * hard core unlimited" 引用了关于软限制和硬限制的介绍 : 引用了步骤三中的命令"cat /etc/security/limits.conf * soft core unlimited * hard core unlimited"和重启主机的说明

相关推荐

最新推荐

recommend-type

linux的最大进程句柄数设置

linux的最大进程句柄数设置在Linux下,我们使用ulimit -n命令可以看到单个进程能够打开的最大文件句柄数量(socket连接也算在里面)。系统默认值1024。
recommend-type

Scrapy-1.8.2.tar.gz

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望