参数检验、非参数检验和假设检验关系

参数检验和非参数检验是假设检验的两种类型。参数检验假设数据符合特定的参数化概率分布，例如正态分布、t分布等，然后基于这些分布来进行假设检验。而非参数检验则不需要先假设数据符合某种特定的分布，通常使用基于排名或分位数的方法进行假设检验。

假设检验是一种统计学方法，它可以用于测试一个假设是否应该被接受或拒绝。在假设检验中，我们会设置一个零假设和一个备择假设，然后通过样本数据来判断是否拒绝零假设。参数检验和非参数检验都是假设检验的方法，它们的主要区别在于对数据分布的假设。

在实际应用中，我们需要根据数据的情况来选择合适的假设检验方法。如果我们有足够的先验知识，认为数据符合某种特定的分布，那么参数检验可能是更合适的选择。但如果我们对数据的分布没有太多先验知识，或者数据的分布不符合参数化概率分布，那么非参数检验可能更合适。无论哪种方法，假设检验的目的都是为了给出对数据的显著性结论。