前后端分离实现大文件切片上传

大文件切片上传是一个比较常见的需求，可以通过前后端分离的方式来实现。具体的实现步骤如下：

1. 前端将大文件进行切片，并将每个切片分别上传到后端。

2. 后端接收到每个切片后，将每个切片保存在服务器的临时目录中。

3. 当所有的切片都上传完成后，后端将所有的切片合并成一个完整的文件，并保存在指定的目录中。

4. 前端可以通过接口查询上传的进度和状态，以及上传完成后的文件信息等。

在实现过程中，需要注意以下几点：

1. 前端需要使用文件读取器 FileReader 对象来将大文件切片，同时要考虑到浏览器兼容性问题。

2. 每个切片需要添加一些额外的信息，如文件名、文件类型、文件大小、当前切片的索引等，以便后端进行切片合并。

3. 后端需要对每个切片进行校验，确保切片的完整性和正确性。

4. 切片上传完成后，需要及时清理临时文件，以免占用服务器的存储空间。

综上所述，实现大文件切片上传需要前后端的协同配合，前端进行文件切片和上传，后端进行校验和合并，最终实现文件的完整上传。

相关问题

前后端分离实现大文件切片上传代码实现

前端代码：

1. HTML部分：

<input type="file" id="file" multiple>
<button onclick="upload()">上传</button>

2. JavaScript部分：

function upload() {
  const fileInput = document.getElementById('file')
  const files = fileInput.files
  const chunkSize = 1024 * 1024 // 每个切片的大小（1MB）
  const totalChunks = Math.ceil(files[0].size / chunkSize) // 总共需要切片的数量
  let currentChunk = 0 // 当前上传的切片序号

  while (currentChunk < totalChunks) {
    const start = currentChunk * chunkSize // 当前切片在文件中的起始位置
    const end = Math.min(files[0].size, start + chunkSize) // 当前切片在文件中的结束位置（最后一片可能会小于chunkSize）

    const chunk = files[0].slice(start, end) // 切片文件对象
    const formData = new FormData() // 创建表单数据对象
    formData.append('file', chunk, `${files[0].name}.part${currentChunk}`) // 将切片文件添加到表单数据中，并且指定切片文件名

    // 发送切片文件请求到后端
    fetch('/upload', {
      method: 'POST',
      body: formData
    }).then(res => {
      console.log(res)
    }).catch(err => {
      console.error(err)
    })

    currentChunk++
  }
}

后端代码：

const express = require('express')
const app = express()
const fs = require('fs')
const path = require('path')
const multiparty = require('multiparty')

app.post('/upload', (req, res) => {
  const form = new multiparty.Form()
  form.parse(req, (err, fields, files) => {
    if (err) {
      console.error(err)
      return
    }

    const chunk = files.file[0]
    const fileName = chunk.originalFilename.split('.part')[0] // 获取文件名
    const chunkIndex = parseInt(chunk.originalFilename.split('.part')[1]) // 获取切片序号

    const uploadDir = path.join(__dirname, 'uploads', fileName)
    if (!fs.existsSync(uploadDir)) {
      fs.mkdirSync(uploadDir)
    }

    const chunkPath = path.join(uploadDir, chunk.originalFilename)
    fs.writeFileSync(chunkPath, fs.readFileSync(chunk.path))

    res.status(200).send('OK')
  })
})

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000')
})

以上代码实现了大文件的切片上传，前端将文件进行切片，发送多个请求到后端，后端将每个切片存储在服务器上，最后再将所有切片合并为完整文件。实际上，切片上传只是大文件上传的一部分，还需要实现切片的合并和文件的校验等操作，但是这些内容超出了本文的讨论范围。

前后端分离实现大文件切片上传java代码实现

前后端分离实现大文件切片上传的流程通常如下：

前端：

1. 将大文件切分成多个小文件，每个小文件大小固定或者根据网络状况动态调整大小。

2. 对于每个小文件，使用 FormData 对象进行封装，并通过 AJAX 请求将其发送给后端。

3. 在发送请求时，需要同时传递当前切片的序号和总切片数，以便后端进行文件合并。

后端：

1. 接收前端传递的每个切片，并进行存储。

2. 每当接收到一个切片后，就检查是否已经接收到了所有切片，如果是，则进行文件合并操作。

3. 在合并文件时，可以使用 Java NIO 的 MappedByteBuffer 进行文件拼接，以提高效率。

下面是一个简单的 Java 代码实现：

前端：

// 切分文件
function sliceFile(file, chunkSize) {
  const chunks = []
  let start = 0
  let end = chunkSize
  while (start < file.size) {
    chunks.push(file.slice(start, end))
    start = end
    end = start + chunkSize
  }
  return chunks
}

// 上传切片
function uploadChunk(url, formData, onProgress) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const xhr = new XMLHttpRequest()
    xhr.open('POST', url)
    xhr.upload.onprogress = onProgress
    xhr.onload = () => resolve(xhr.responseText)
    xhr.onerror = () => reject(xhr.statusText)
    xhr.send(formData)
  })
}

const file = document.getElementById('file').files[0]
const chunkSize = 1024 * 1024 // 1MB
const chunks = sliceFile(file, chunkSize)
const totalChunks = chunks.length
let uploadedChunks = 0

for (let i = 0; i < totalChunks; i++) {
  const formData = new FormData()
  formData.append('chunk', chunks[i])
  formData.append('filename', file.name)
  formData.append('chunkIndex', i)
  formData.append('totalChunks', totalChunks)
  uploadChunk('/upload', formData, e => {
    const progress = (uploadedChunks + e.loaded) / file.size * 100
    console.log(`Upload progress: ${progress.toFixed(2)}%`)
  }).then(() => {
    uploadedChunks++
    if (uploadedChunks === totalChunks) {
      console.log('Upload complete')
    }
  })
}

后端：

@RestController
public class UploadController {
  private final Map<String, MappedByteBuffer> bufferMap = new ConcurrentHashMap<>();

  @PostMapping("/upload")
  public ResponseEntity<String> uploadChunk(@RequestParam("chunk") MultipartFile chunk,
                                             @RequestParam("filename") String filename,
                                             @RequestParam("chunkIndex") int chunkIndex,
                                             @RequestParam("totalChunks") int totalChunks) throws IOException {
    String key = filename + "-" + chunkIndex;

    File tempFile = new File(filename + ".temp");
    try (RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(tempFile, "rw")) {
      raf.seek(chunkIndex * chunk.getSize());
      raf.write(chunk.getBytes());
    }

    if (chunkIndex == totalChunks - 1) {
      File outputFile = new File(filename);
      try (FileChannel outputChannel = new FileOutputStream(outputFile).getChannel()) {
        for (int i = 0; i < totalChunks; i++) {
          String bufferKey = filename + "-" + i;
          MappedByteBuffer buffer = bufferMap.get(bufferKey);
          if (buffer == null) {
            FileChannel inputChannel = new FileInputStream(tempFile).getChannel();
            buffer = inputChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, i * chunk.getSize(), chunk.getSize());
            bufferMap.put(bufferKey, buffer);
            inputChannel.close();
          }
          outputChannel.write(buffer);
        }
      }
      tempFile.delete();
    }

    return ResponseEntity.ok("Upload success");
  }
}

这里使用了 ConcurrentHashMap 来存储每个切片的 MappedByteBuffer 对象，以避免重复读取文件。最后合并文件时，只需要将每个切片对应的 MappedByteBuffer 写入到目标文件中即可。注意，这里使用了 try-with-resources 语句来确保资源的正确关闭。