使用matlab代码：输入.bmp格式棋盘格图像，记录棋盘格图像所有像素点的x、y坐标，使用截图代码截取图像中任意图像，编写代码识别截取棋盘格图像黑白块边界线，并得到边界线上像素点的x、y坐标，绘制x、y图像

以下是使用Matlab实现的代码：

% 读入棋盘格图像
img = imread('chessboard.bmp');

% 获取棋盘格图像所有像素点的x、y坐标
[row, col] = size(img);
[X, Y] = meshgrid(1:col, 1:row);
x = X(:);
y = Y(:);

% 截取图像中的任意区域
% 这里以截取第一行第一列的方块为例
square_size = 50; % 方块大小
x_min = 1;
x_max = x_min + square_size - 1;
y_min = 1;
y_max = y_min + square_size - 1;
square_img = img(y_min:y_max, x_min:x_max);

% 识别黑白块边界线并获取像素点的x、y坐标
bw_img = imbinarize(square_img);
boundaries = bwboundaries(bw_img);
boundary = boundaries{1};
x_boundary = x_min + boundary(:, 2) - 1;
y_boundary = y_min + boundary(:, 1) - 1;

% 绘制x、y图像
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(x, y, '.');
title('All Pixels');
subplot(2, 1, 2);
plot(x_boundary, y_boundary, '.');
title('Boundary Pixels');

这段代码首先读入棋盘格图像，然后使用meshgrid函数获取所有像素点的x、y坐标。接着，我们截取了图像中的一个方块，并使用imbinarize函数将图像二值化，然后使用bwboundaries函数识别黑白块边界线，并获取边界线上像素点的x、y坐标。最后，我们绘制了所有像素点和边界线上像素点的x、y图像。