修改代码:只绘制一条误码率曲线 figure(2); semilogy(EbN0s_dB, BERs{1}, 'LineWidth', 2); grid on; xlabel('Eb/N0 (dB)'); ylabel('BER'); title('OFDM系统误码率图形');
时间: 2023-08-12 19:06:58 浏览: 38
修改后的代码如下:
```matlab
figure(2);
semilogy(EbN0s_dB, BERs{1}, 'LineWidth', 2);
hold on;
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('OFDM系统误码率图形');
% 只绘制一条误码率曲线
legend('OFDM系统误码率');
```
修改后的代码加入了 `hold on` 命令来保持图形处于激活状态,方便我们添加图例。然后,我们在 `legend` 函数中指定图例的名称为 "OFDM系统误码率",这样就只会绘制一条误码率曲线。
相关问题
翻译r_db2=0:0.1:15; for i=1:length(r_db2) r=10^(r_db2(i)/10) pb_theo(i)=0.5*exp(-r/2); end %画出误码率曲线 figure(2); semilogy(r_db1,pb,'*');hold on; semilogy(r_db2,pb_theo);grid; xlabel('Eb/n0 (dB)');ylabel('P_e'); title('2FSK调制的仿真和误码率曲线');legend('仿真误码率','理论误码率');
这段代码的功能是生成2FSK调制的误码率曲线,并将其与理论误码率曲线进行比较。代码中使用了对数坐标轴,semilogy函数用于画图。其中,r_db2是一个从0到15,以0.1为步长的向量,表示信噪比Eb/N0的范围。for循环依次计算每个信噪比下的误码率,pb_theo是理论误码率向量。最后,用semilogy函数画出仿真误码率和理论误码率曲线,并加上图例和坐标轴标签。
matlab写一段代码实现: ask仿真相干解调和非相干解调的误码率曲线
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,用于实现 ASK 信号的相干解调和非相干解调的误码率曲线仿真:
```matlab
% 定义 ASK 信号的基本参数
fs = 1000; % 采样频率
fc = 100; % 载波频率
T = 1/fs; % 采样间隔
n = 0:fs; % 时间序列
% 定义信号源和载波信号
msg = sin(2*pi*10*n*T); % 频率为 10 Hz 的信号源
carrier = sin(2*pi*fc*n*T); % 载波信号
% 生成 ASK 信号
ask = msg.*carrier;
% 定义接收端的解调器参数
Eb = 1; % 信号能量
N0 = 0.1; % 噪声功率谱密度
SNR_dB = 0:1:10; % 信噪比范围(dB)
% 计算相干解调和非相干解调的误码率
for i = 1:length(SNR_dB)
snr = 10^(SNR_dB(i)/10); % 将信噪比转换为线性单位
% 相干解调
y = ask.*cos(2*pi*fc*n*T); % 相干解调后的信号
y_noise = y + sqrt(Eb/(2*snr))*randn(size(y)); % 加入高斯白噪声
demod = y_noise > 0; % 解调后的信号
error_count_coh(i) = sum(xor(demod, msg)); % 统计误码数
% 非相干解调
y_abs = abs(ask); % 取信号的绝对值
y_abs_noise = y_abs + sqrt(Eb/snr)*randn(size(y_abs)); % 加入高斯白噪声
demod_abs = y_abs_noise > 0.5; % 解调后的信号
demod_noncoh = 2*demod_abs - 1; % 将二进制信号转换为±1的符号
error_count_noncoh(i) = sum(xor(demod_noncoh, msg)); % 统计误码数
end
% 计算相干解调和非相干解调的误码率
BER_coh = error_count_coh/length(msg);
BER_noncoh = error_count_noncoh/length(msg);
% 绘制误码率曲线
figure;
semilogy(SNR_dB, BER_coh, 'o-', 'LineWidth', 2);
hold on;
semilogy(SNR_dB, BER_noncoh, 'o-', 'LineWidth', 2);
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
legend('Coherent', 'Non-Coherent');
```
上述代码中,我们首先定义了 ASK 信号的基本参数,包括采样频率、载波频率和信号源。然后使用这些参数生成 ASK 信号,并在接收端进行相干解调和非相干解调的操作,最后统计误码数并计算误码率,绘制误码率曲线。
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