修改代码：只绘制一条误码率曲线 figure(2); semilogy(EbN0s_dB, BERs{1}, 'LineWidth', 2); grid on; xlabel('Eb/N0 (dB)'); ylabel('BER'); title('OFDM系统误码率图形');

修改后的代码如下：

figure(2); 
semilogy(EbN0s_dB, BERs{1}, 'LineWidth', 2); 
hold on; 
grid on; 
xlabel('Eb/N0 (dB)'); 
ylabel('BER'); 
title('OFDM系统误码率图形');

% 只绘制一条误码率曲线
legend('OFDM系统误码率');

修改后的代码加入了 `hold on` 命令来保持图形处于激活状态，方便我们添加图例。然后，我们在 `legend` 函数中指定图例的名称为 "OFDM系统误码率"，这样就只会绘制一条误码率曲线。

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翻译r_db2=0:0.1:15; for i=1:length(r_db2) r=10^(r_db2(i)/10) pb_theo(i)=0.5*exp(-r/2); end %画出误码率曲线 figure(2); semilogy(r_db1,pb,'*');hold on; semilogy(r_db2,pb_theo);grid; xlabel('Eb/n0 (dB)');ylabel('P_e'); title('2FSK调制的仿真和误码率曲线');legend('仿真误码率','理论误码率');

这段代码的功能是生成2FSK调制的误码率曲线，并将其与理论误码率曲线进行比较。代码中使用了对数坐标轴，semilogy函数用于画图。其中，r_db2是一个从0到15，以0.1为步长的向量，表示信噪比Eb/N0的范围。for循环依次计算每个信噪比下的误码率，pb_theo是理论误码率向量。最后，用semilogy函数画出仿真误码率和理论误码率曲线，并加上图例和坐标轴标签。

clear all; M = 4; % QPSK调制方式 k = log2(M); % 每个符号的比特数 snr_dB = 0:10; % 信噪比范围 numBitErrs = zeros(1,length(snr_dB)); % 初始化误码率 numSymErrs = zeros(1,length(snr_dB)); for i = 1:length(snr_dB) snr = 10^(snr_dB(i)/10); % 把信噪比从dB转换成线性值 sim('xuezheng28') end % 绘制误码率曲线 semilogy(snr_dB,'-o'); xlabel('信噪比(dB)'); ylabel('误码率'); grid on;

这是一段MATLAB代码，用于模拟QPSK调制在不同信噪比下的误码率表现，并绘制误码率曲线。其中，M = 4表示采用QPSK调制方式，k = log2(M)表示每个符号有2个比特，snr_dB定义了信噪比范围，sim('xuezheng28')表示运行名为xuezheng28的Simulink模型。最后用semilogy函数绘制误码率曲线，横轴为信噪比，纵轴为误码率。