实验仿真不同信噪比(信噪比Eb/N0取值范围-15:5:10dB)下的信道误码率性能,并绘制误码率性能曲线。
时间: 2024-03-16 20:47:16 浏览: 46
这个实验可以通过使用MATLAB等仿真工具来完成。
1. 首先,需要定义一个二进制码流作为发送信号,并对其进行调制。可以使用BPSK或QPSK调制方式。
2. 然后,需要定义一个高斯白噪声信号,并将其加到发送信号上,模拟信道的噪声干扰。
3. 接下来,需要设计一个解调器来解调接收信号,并将其转换为二进制码流。
4. 最后,需要计算误码率,并绘制误码率曲线。
以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于生成BPSK调制的二进制码流,并仿真不同信噪比下的误码率性能:
```matlab
% 生成二进制码流
N = 10000; % 码长
x = randi([0,1],1,N); % 随机生成二进制码流
% BPSK调制
s = 2*x-1; % 调制信号
% 不同信噪比下的误码率性能
EbN0 = -15:5:10; % 信噪比范围
for i = 1:length(EbN0)
% 噪声功率
Eb = 1; % 信号平均能量
N0 = Eb/10^(EbN0(i)/10); % 噪声功率
sigma = sqrt(N0/2); % 噪声标准差
% 发送信号加噪声
r = s + sigma*randn(1,N);
% 解调器
y = r > 0;
% 计算误码率
ber(i) = sum(x~=y)/N;
end
% 画误码率性能曲线
semilogy(EbN0,ber);
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('BPSK误码率性能曲线');
```
这段代码会生成一个BPSK调制的二进制码流,并仿真不同信噪比下的误码率性能,并绘制误码率性能曲线。可以根据需要修改代码来进行QPSK调制等其他调制方式的仿真。
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