Rayleigh衰落信道参数设置： 子载波数 64 16QAM 调制 保护间隔长度是OFDM数据长度的1/6 仿真结果： 1）SNR=10dB时，每个模块输出信号 2）SNR = 0：2：20，作出误码率与SNR曲线

以下是基于MATLAB实现的OFDM系统仿真代码（添加了Rayleigh衰落信道）：

%% 参数设置
Nsubcarriers = 64; % 子载波数
M = 16; % 16QAM调制
Ncp = Nsubcarriers/4; % 循环前缀长度
Nframes = 100; % 发送帧数
SNR_dB = 0:2:20; % 信噪比范围
BER = zeros(size(SNR_dB)); % 存储各个信噪比下的误码率

%% 生成随机数据
data = randi([0 M-1], Nsubcarriers, Nframes);

%% OFDM调制
qamMod = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder', M, 'BitInput', true);
ofdmMod = comm.OFDMModulator('FFTLength', Nsubcarriers, 'NumGuardBandCarriers', Nsubcarriers/6, 'CyclicPrefixLength', Ncp);
ofdmDemod = comm.OFDMDemodulator('FFTLength', Nsubcarriers, 'NumGuardBandCarriers', Nsubcarriers/6, 'CyclicPrefixLength', Ncp);

%% OFDM解调
qamDemod = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder', M, 'BitOutput', true);

%% 信道模型（添加Rayleigh衰落）
channel = comm.RayleighChannel('SampleRate', 1e6, 'PathDelays', [0 1e-5], 'AveragePathGains', [0 -10], 'MaximumDopplerShift', 10);

%% OFDM信号传输
for i = 1:length(SNR_dB)
    channel.SNR = SNR_dB(i);
    for j = 1:Nframes
        % OFDM调制
        modData = qamMod(data(:,j));
        txSignal = ofdmMod(modData);
        
        % 信道传输（添加Rayleigh衰落）
        rxSignal = channel(txSignal);
        
        % OFDM解调
        rxData = qamDemod(ofdmDemod(rxSignal));
        
        % 统计误码率
        BER(i) = BER(i) + sum(xor(rxData, data(:,j)));
    end
    BER(i) = BER(i)/(Nframes*Nsubcarriers);
end

%% 误码率与信噪比曲线绘制
semilogy(SNR_dB, BER);
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');

上述代码中，首先设置了OFDM系统的相关参数，包括子载波数、调制阶数、保护间隔长度等。接着，生成随机数据，并进行QAM调制和OFDM调制。然后，设置信道模型，并循环进行OFDM信号传输和解调，统计误码率。最后，绘制误码率与信噪比曲线。

注意，上述代码中的信道模型为Rayleigh衰落信道，若需要使用其他信道模型（如Rician衰落信道），需要对代码进行相应修改。