参数设置: 子载波数 64 16QAM 调制 保护间隔长度是OFDM数据长度的1/6 仿真结果: 1)SNR=10dB时,每个模块输出信号 2)SNR = 0:2:20,作出误码率与SNR曲线

时间: 2024-03-27 16:36:34 浏览: 15
以下是基于MATLAB实现的OFDM系统仿真代码: ``` %% 参数设置 Nsubcarriers = 64; % 子载波数 M = 16; % 16QAM调制 Ncp = Nsubcarriers/4; % 循环前缀长度 Nframes = 100; % 发送帧数 SNR_dB = 0:2:20; % 信噪比范围 BER = zeros(size(SNR_dB)); % 存储各个信噪比下的误码率 %% 生成随机数据 data = randi([0 M-1], Nsubcarriers, Nframes); %% OFDM调制 qamMod = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder', M, 'BitInput', true); ofdmMod = comm.OFDMModulator('FFTLength', Nsubcarriers, 'NumGuardBandCarriers', Nsubcarriers/6, 'CyclicPrefixLength', Ncp); ofdmDemod = comm.OFDMDemodulator('FFTLength', Nsubcarriers, 'NumGuardBandCarriers', Nsubcarriers/6, 'CyclicPrefixLength', Ncp); %% OFDM解调 qamDemod = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder', M, 'BitOutput', true); %% 信道模型 channel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod', 'Signal to noise ratio (SNR)', 'SNR', SNR_dB(1)); %% OFDM信号传输 for i = 1:length(SNR_dB) channel.SNR = SNR_dB(i); for j = 1:Nframes % OFDM调制 modData = qamMod(data(:,j)); txSignal = ofdmMod(modData); % 信道传输 rxSignal = channel(txSignal); % OFDM解调 rxData = qamDemod(ofdmDemod(rxSignal)); % 统计误码率 BER(i) = BER(i) + sum(xor(rxData, data(:,j))); end BER(i) = BER(i)/(Nframes*Nsubcarriers); end %% 误码率与信噪比曲线绘制 semilogy(SNR_dB, BER); xlabel('SNR (dB)'); ylabel('BER'); ``` 上述代码中,首先设置了OFDM系统的相关参数,包括子载波数、调制阶数、保护间隔长度等。接着,生成随机数据,并进行QAM调制和OFDM调制。然后,设置信道模型,并循环进行OFDM信号传输和解调,统计误码率。最后,绘制误码率与信噪比曲线。 注意,上述代码中的信道模型为AWGN信道,若需要使用其他信道模型(如Rayleigh衰落信道),需要对代码进行相应修改。

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%% OFDM系统代码 clc; clear all; close all; %% 参数设置 N = 64; % 子载波数 cp = 16; % 循环前缀长度 num_bits = 10000; % 数据位数 qam_order = 16; % 调制阶数 snr_db = 10; % 信噪比 %% 数据生成 data = randi([0 1],1,num_bits); % 生成随机二进制数据 %% 调制 mod_data = qammod(data,qam_order); % QAM调制 %% 串并转换 mod_data_matrix = reshape(mod_data,N,num_bits/N).'; % 将调制后的数据串并转换为矩阵形式 %% 循环前缀插入 cp_data_matrix = [mod_data_matrix(:,(end-cp+1):end) mod_data_matrix]; % 插入循环前缀 %% IFFT变换 tx_signal_matrix = ifft(cp_data_matrix,N,2); % 对每个时隙进行IFFT变换 %% 并串转换 tx_signal = reshape(tx_signal_matrix.',1,numel(tx_signal_matrix)); % 将IFFT变换后的信号并串转换为向量形式 %% 信道传输 rx_signal = awgn(tx_signal,snr_db); % 加入高斯噪声 %% 串并转换 rx_signal_matrix = reshape(rx_signal,N+cp,num_bits/N+1).'; % 将接收到的信号串并转换为矩阵形式 %% 循环前缀删除 rx_data_matrix = rx_signal_matrix(:,(cp+1):end); % 删除循环前缀 %% FFT变换 rx_mod_data_matrix = fft(rx_data_matrix,N,2); % 对每个时隙进行FFT变换 %% 并串转换 rx_mod_data = reshape(rx_mod_data_matrix.',1,numel(rx_mod_data_matrix)); % 将FFT变换后的信号并串转换为向量形式 %% 解调 rx_data = qamdemod(rx_mod_data,qam_order); % 解调 %% 误码率计算 num_errors = sum(data~=rx_data); % 统计误码数 ber = num_errors/num_bits; % 计算误码率 %% 结果展示 disp(['信噪比:',num2str(snr_db),'dB']); disp(['误码率:',num2str(ber)]);请补充完整以上代码

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