基于以下代码生成解调代码% 设置参数 fs = 44100; % 采样频率 fc = 2000; % 载频频率 Tsym = 0.001; % 符号持续时间 Ts = 0.0001; % 采样间隔 M = 16; % 调制阶数 N = 64; % 子载波数 CP = 16; % 循环前缀长度 % 生成随机符号序列 data = randi([0 M-1],1,N); % OFDM 调制 symbols = ifft(data); % 添加循环前缀 symbols_cp = [symbols(end-CP+1:end) symbols]; % 将符号序列串行化 x = symbols_cp(:)'; % 生成载波信号 carrier = cos(2*pi*fc*(0:length(x)-1)/fs); % 信号叠加 x = real(x.*carrier);

基于以上代码，可以生成 OFDM 调制解调的 MATLAB 代码。

1. OFDM 调制：

% OFDM 调制
fs = 44100;         % 采样频率
fc = 2000;          % 载频频率
Tsym = 0.001;       % 符号持续时间
Ts = 0.0001;        % 采样间隔
M = 16;             % 调制阶数
N = 64;             % 子载波数
CP = 16;            % 循环前缀长度

% 生成随机符号序列
data = randi([0 M-1],1,N);

% OFDM 调制
symbols = ifft(data);  % IFFT
symbols_cp = [symbols(end-CP+1:end) symbols];  % 添加循环前缀
x = symbols_cp(:)';  % 将符号序列串行化

% 生成载波信号
t = 0:Ts:Tsym-Ts;  % 时间序列
carrier = cos(2*pi*fc*t);  % 载波信号

% 信号叠加
x = real(x.*carrier);

2. OFDM 解调：

% OFDM 解调
fs = 44100;         % 采样频率
fc = 2000;          % 载频频率
Tsym = 0.001;       % 符号持续时间
Ts = 0.0001;        % 采样间隔
M = 16;             % 调制阶数
N = 64;             % 子载波数
CP = 16;            % 循环前缀长度

% 接收信号
t = 0:Ts:Tsym-Ts;  % 时间序列
carrier = cos(2*pi*fc*t);  % 载波信号
y = x.*carrier;  % 信号叠加

% OFDM 解调
symbols_rec_cp = reshape(y, N+CP, []);  % 将接收信号分成符号块
symbols_rec = symbols_rec_cp(CP+1:end, :);  % 去掉循环前缀
data_rec = fft(symbols_rec);  % FFT
data_rec = data_rec(:).';  % 将数据串行化
data_rec = qamdemod(data_rec, M);  % 解调

在 OFDM 解调中，需要将接收信号分成符号块，去掉循环前缀并进行 FFT，然后将数据串行化并进行解调。