maven配置kafka
时间: 2023-10-08 10:09:26 浏览: 42
要在Maven项目中配置Kafka,你需要在你的pom.xml文件中添加kafka的依赖。下面是两个可选的依赖配置示例:
1. 使用Maven中央仓库的最新版本依赖:
```
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.12</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
</dependencies>
```
2. 使用指定版本的依赖:
```
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.12</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
</dependencies>
```
请根据你的需求选择合适的依赖配置,然后将其添加到你的pom.xml文件中。
相关问题
flink sql 读取kafka demo 详细 和maven配置
以下是 Flink SQL 读取 Kafka 的 Demo 详细步骤和 Maven 配置:
1. 在 pom.xml 文件中添加以下依赖:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-kafka_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
```
其中,${scala.binary.version} 表示 Scala 的二进制版本,${flink.version} 表示 Flink 的版本号。
2. 在 Flink SQL 程序中,可以通过以下方式读取 Kafka 数据:
```
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
// 定义 Kafka 数据源
String kafkaTopic = "input-topic";
Properties kafkaProps = new Properties();
kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
kafkaProps.setProperty("group.id", "test-group");
// 创建 Kafka 数据源表
tableEnv.connect(new Kafka()
.version("universal")
.topic(kafkaTopic)
.properties(kafkaProps)
.startFromEarliest()
)
.withFormat(new Csv())
.withSchema(new Schema()
.field("id", DataTypes.BIGINT())
.field("name", DataTypes.STRING())
.field("age", DataTypes.INT()))
.inAppendMode()
.createTemporaryTable("inputTable"); // 注册表名
// 查询 Kafka 数据
Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT id, name, age FROM inputTable WHERE age > 18");
// 输出结果到控制台
tableEnv.toRetractStream(result, Row.class).print();
// 执行程序
env.execute();
```
其中,Kafka 数据源通过 connect 方法创建,使用 withFormat 和 withSchema 方法指定数据格式和数据模式,inAppendMode 表示数据源是追加模式,createTemporaryTable 方法用于注册表名。最后通过 sqlQuery 方法查询数据,toRetractStream 方法输出结果到控制台。
以上是 Flink SQL 读取 Kafka 的 Demo 详细步骤和 Maven 配置,根据实际情况可以进行调整。
spark streaming的maven配置pom.xml
Spark Streaming的Maven配置pom.xml如下:
```
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming-kafka-0-10_2.11</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
</dependencies>
```
其中,第一个依赖是Spark Streaming的核心依赖,第二个依赖是用于与Kafka集成的依赖。根据实际需求,还可以添加其他依赖,如Spark SQL、Spark MLlib等。