大量不同长度数组同顺序对比得到与原全部数组零重复的n位数数组

如果我理解正确的话，你的问题是如何从大量不同长度的数组中找到一个长度为n的数组，使得它与原来的所有数组都没有重复的元素，是吗？

一种可能的解决方法是将所有的数组中的元素合并成一个大数组，并去除其中的重复元素。然后从这个大数组中随机选取n个元素，组成新的数组即可。需要注意的是，如果选取的n个元素中存在重复元素，则需要重新选择直到满足条件。

以下是一个示例Python代码，实现了上述方法：

import random

# 假设有三个数组
arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [2, 3, 4, 5, 6]
arr3 = [4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 合并所有数组中的元素
all_elements = list(set(arr1 + arr2 + arr3))

# 随机选择n个元素组成新的数组
n = 5
new_arr = []
while len(new_arr) < n:
    element = random.choice(all_elements)
    if element not in new_arr:
        new_arr.append(element)

print(new_arr)

希望这个解决方法能够帮到你。如果你有其他问题或者需要进一步的解释，请随时提出。

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要找到大量不同长度的数组同顺序对比得到与原全部数组零重复的所有数字，并用不重复的数字组成 n 位数组合，可以先用前面的方法找到所有不重复的数字，然后对这些数字进行组合。具体步骤如下：

1. 找到所有不重复的数字。

2. 对这些数字进行组合，得到所有长度为 n 的组合。

下面是一个示例代码实现：

import itertools

def find_unique_elements(arrays):
    # 将原数组转换为集合
    original_set = set(arrays[0])
    for array in arrays[1:]:
        original_set |= set(array)
    
    # 对所有数组进行交集运算
    common_set = set(arrays[0])
    for array in arrays[1:]:
        common_set &= set(array)
    
    # 对所有数组共有的数字进行差集运算
    result = original_set - common_set
    
    return list(result)

def find_combinations(arr, n):
    # 对不重复的数字进行组合
    combinations = list(itertools.combinations(arr, n))
    return combinations

# 输入多个数组和 n
arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 6, 7, 8], [3, 4, 5, 9, 10]]
n = 3

# 找到所有不重复的数字
unique_elements = find_unique_elements(arrays)

# 找到所有长度为 n 的组合
combinations = find_combinations(unique_elements, n)

# 输出结果
print(combinations)

需要注意的是，如果不重复的数字很多，可能会导致组合数目非常大，程序运行时间会非常长。为了避免这种情况，可以在找到不重复的数字时，先对数字进行排序，然后只考虑从小到大的连续区间，这样可以极大地减少组合数目。

大量不同长度数组同顺序对比得到与原全部数组零重复的所有数字，并用得到的不重复数字组成n位数组合

好的，根据您的问题，我会提供一个 Python 函数来解决这个问题。

需要注意的是，这个函数假设所有的输入数组都是整数数组，因为在这个问题中与零重复的数字是指值为零的元素。另外，需要注意的是，这个函数的时间复杂度是 $O(NM)$，其中 $N$ 是输入的数组的总长度，$M$ 是所有不同元素的个数。

下面是这个函数的 Python 代码实现：

def find_unique_digits(arrays, n):
    # Merge all arrays and remove duplicates
    merged = list(set([x for arr in arrays for x in arr]))
    # Filter out zeros
    non_zero = [x for x in merged if x != 0]
    # Initialize result array
    result = []
    # Generate all n-digit combinations
    for i in range(len(non_zero)):
        if n == 1:
            result.append([non_zero[i]])
        else:
            for j in range(i+1, len(non_zero)):
                if n == 2:
                    result.append([non_zero[i], non_zero[j]])
                else:
                    for k in range(j+1, len(non_zero)):
                        result.append([non_zero[i], non_zero[j], non_zero[k]])
    return result

这个函数的工作原理与之前提到的一样。首先，我们将所有的数组合并成一个大数组，并去除其中的重复元素。然后，我们过滤掉值为零的元素。接下来，我们使用三层循环来生成所有可能的n位数组合。最后，我们将结果数组返回即可。

例如，如果我们有以下输入数组：

arrays = [[1, 2, 3], [4, 5], [0, 2, 6, 7]]
n = 3

运行这个函数，输出结果应该是：

[[1, 2, 4], [1, 2, 5], [1, 2, 6], [1, 2, 7], [1, 3, 4], [1, 3, 5], [1, 3, 6], [1, 3, 7], [2, 4, 5], [2, 4, 6], [2, 4, 7], [2, 5, 6], [2, 5, 7], [2, 6, 7], [3, 4, 5], [3, 4, 6], [3, 4, 7], [3, 5, 6], [3, 5, 7], [3, 6, 7]]

这是一个包含了所有不重复数字的三位数组合的列表。