DataStreamSource<String> source = environment.addSource(new YjxxtCustomSourceRich("data/secret.txt")).setParallelism(7);

时间: 2024-05-31 10:10:56 浏览: 107

Unity3d读写格式为<key></key><string></string>类型的xml

在Unity3D游戏开发中，XML（eXtensible Markup Language）是一种常用的数据存储和交换格式，它以易于人类阅读的方式组织数据。本资源重点介绍了如何处理格式为`<key></key><string></string>`的键值对型XML文件。在Unity3D中，我们通常会使用内置的System.Xml命名空间提供的类来实现XML的读写操作。 XML文件的结构通常是层次化的，由元素（Element）、属性（Attribute）、文本内容（Text Content）等组成。在本案例中，XML文件中的数据是以键值对的形式存在的，例如： ```xml <root> <item> <key>name</key> <string>John Doe</string> </item> <item> <key>age</key> <string>30</string> </item> </root> ``` 读取这样的XML文件，我们可以使用`XmlTextReader`或`XDocument`类。`XmlTextReader`逐行读取，效率较高，而`XDocument`则提供了更方便的API，适合处理相对复杂的XML结构。下面以`XDocument`为例，展示如何读取键值对： ```csharp using System.Xml.Linq; void LoadXML(string filePath) { XDocument doc = XDocument.Load(filePath); var items = doc.Descendants("item"); foreach (var item in items) { string key = item.Element("key").Value; string value = item.Element("string").Value; // 进行数据处理... } } ``` 在写入XML时，我们需要创建`XElement`对象并添加到树形结构中，最后使用`Save`方法保存到文件： ```csharp using System.Xml.Linq; void SaveXML(string filePath, List<KeyValuePair<string, string>> data) { XDocument doc = new XDocument(new XElement("root")); foreach (var pair in data) { XElement item = new XElement("item", new XElement("key", pair.Key), new XElement("string", pair.Value)); doc.Root.Add(item); } doc.Save(filePath); } ``` 这里的`List<KeyValuePair<string, string>> data`表示待写入的键值对数据列表。除了`XDocument`，Unity3D还支持使用`XmlSerializer`进行序列化和反序列化，这在处理自定义对象时特别有用。然而，对于简单的键值对，`XDocument`已经足够高效和灵活。在实际项目中，为了优化性能，我们可能需要考虑异步读写，使用Unity3D的` WWW`或`UnityWebRequest`类进行网络操作，或者使用`AssetBundle`加载本地资源。此外，确保正确处理异常，比如文件不存在或格式错误等情况，也是必不可少的。附带的gif演示和示例XML文件能帮助开发者直观理解这个过程，并提供了一个实践的例子。通过学习和应用这些知识，开发者可以在Unity3D中自如地处理这类XML文件，实现数据的存储和读取。

这段代码是使用 Flink 框架中的 DataStream API 从文件中读取数据，并将读取到的数据作为字符串类型的数据流输入到 Flink 程序中。具体来说，这段代码首先创建了一个 `YjxxtCustomSourceRich` 类型的数据源，该数据源会读取 `data/secret.txt` 文件中的数据。然后使用 `setParallelism` 方法设置了并行度为 7，即在 Flink 集群中会创建 7 个并行的任务来读取该文件中的数据。最后，将该数据源添加到 Flink 程序中，使其成为数据流处理的起点。

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DataStreamSource<String> source = environment.addSource(new YjxxtCustomSourceRich("data/secret.txt")).setParallelism(7);

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