Flink中使用DataSet处理Oracle两个表的left join查询

可以使用Flink的DataSet API和JDBC连接Oracle数据库来实现左连接查询两个表。具体步骤如下：

1. 在Flink中使用JDBC连接Oracle数据库。可以使用Flink提供的JDBCInputFormat读取表数据，示例代码如下：

String driverName = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
String dbURL = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL";
String username = "username";
String password = "password";

JDBCInputFormat inputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
        .setDrivername(driverName)
        .setDBUrl(dbURL)
        .setUsername(username)
        .setPassword(password)
        .setQuery("SELECT * FROM table1")
        .setRowTypeInfo(rowTypeInfo)
        .finish();

2. 使用DataSet API进行左连接查询。可以使用leftOuterJoin方法将两个DataSet进行左连接，示例代码如下：

DataSet<Tuple2<String, String>> table1 = ...
DataSet<Tuple2<String, String>> table2 = ...

DataSet<Tuple2<String, String>> result = table1.leftOuterJoin(table2)
        .where(0) // 指定table1的join字段
        .equalTo(1) // 指定table2的join字段
        .with(new JoinFunction<Tuple2<String, String>, Tuple2<String, String>, Tuple2<String, String>>() {
            @Override
            public Tuple2<String, String> join(Tuple2<String, String> first, Tuple2<String, String> second) throws Exception {
                if (second == null) {
                    // 表示table2中没有与table1匹配的记录
                    return new Tuple2<>(first.f0, "");
                } else {
                    return new Tuple2<>(first.f0, second.f1);
                }
            }
        });

在上面的代码中，我们使用了JoinFunction自定义了一个左连接函数，如果table2中没有与table1匹配的记录，我们将第二个字段设为空字符串。

3. 将查询结果输出到控制台或其他存储介质中。可以使用print或write方法输出结果，示例代码如下：

result.print();