Flink1.15.3采用批模式处理Oracle数据源
时间: 2023-12-31 07:06:52 浏览: 33
Flink 1.15.3 可以使用 Flink JDBC Connector 来处理 Oracle 数据库数据,以实现批处理模式。具体步骤如下:
1. 在 Flink 项目中添加 Flink JDBC Connector 的依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-jdbc_2.12</artifactId>
<version>1.15.3</version>
</dependency>
```
2. 创建一个 `JDBCInputFormat` 对象来读取 Oracle 数据库中的数据:
```java
JDBCInputFormat jdbcInputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
.setDrivername("oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
.setDBUrl("jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/orcl")
.setUsername("username")
.setPassword("password")
.setQuery("SELECT * FROM my_table")
.setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(BasicTypeInfo.INT_TYPE_INFO, BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO))
.finish();
```
这里的 `setQuery` 方法用于设置查询语句,`setRowTypeInfo` 方法用于设置返回数据的类型信息。
3. 将 `JDBCInputFormat` 对象传递给 Flink 的 `DataSet` 或 `DataStream` 中,即可进行批处理或流处理:
```java
DataSet<Row> dataSet = env.createInput(jdbcInputFormat);
```
这里的 `env` 是 Flink 的 `ExecutionEnvironment` 对象,`createInput` 方法用于从数据源中读取数据,并返回一个 `DataSet` 对象。
以上就是使用 Flink 1.15.3 进行批处理模式处理 Oracle 数据源的简要步骤。需要注意的是,这里只是一个示例,具体实现还需要根据具体场景进行调整。
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