Flink如何读取Oracle数据库多张表的批量数据

Flink可以使用JDBC连接器来读取Oracle数据库中的数据。如果需要读取多张表的数据，可以在Flink的JDBC连接器配置中指定多个表名，然后使用Union算子将多个数据流合并。

以下是一个使用Flink读取Oracle数据库多张表数据的示例代码：

// 创建Flink环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 定义JDBC连接器配置
JdbcConnectionOptions connectionOptions = new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
    .withUrl("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL")
    .withDriverName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
    .withUsername("username")
    .withPassword("password")
    .build();

// 定义读取数据的SQL语句
String sql1 = "SELECT * FROM table1";
String sql2 = "SELECT * FROM table2";

// 创建JDBC输入格式
JdbcInputFormat jdbcInputFormat1 = JdbcInputFormat.buildJdbcInputFormat()
    .setConnectionOptions(connectionOptions)
    .setQuery(sql1)
    .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(...))
    .finish();

JdbcInputFormat jdbcInputFormat2 = JdbcInputFormat.buildJdbcInputFormat()
    .setConnectionOptions(connectionOptions)
    .setQuery(sql2)
    .setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(...))
    .finish();

// 创建数据源
DataStream<Row> stream1 = env.createInput(jdbcInputFormat1);
DataStream<Row> stream2 = env.createInput(jdbcInputFormat2);

// 合并数据流
DataStream<Row> mergedStream = stream1.union(stream2);

// 进行数据处理
mergedStream.map(...);

// 执行作业
env.execute("Read data from Oracle database");

注意，在上面的示例代码中，需要根据实际情况替换JDBC连接器配置、SQL语句和数据类型信息等参数。