flink 处理json数据

在 Flink 中处理 JSON 数据可以通过使用 Flink 的 JSON 库和 Flink 的 DataStream API 完成。

首先，需要使用 Flink 的 JSON 库来将 JSON 数据解析为 Java 对象。可以使用 Jackson 或 GSON 等库来实现。例如，可以使用以下方式将 JSON 数据解析为 Java 对象：

import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

...

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

DataStream<MyClass> dataStream = env
    .readTextFile("path/to/json/file")
    .map(json -> mapper.readValue(json, MyClass.class));

这里假设 `MyClass` 是一个 POJO 类，用于存储从 JSON 解析后得到的数据。`env` 是一个 `StreamExecutionEnvironment` 对象，用于设置执行环境。

然后就可以使用 Flink 的 DataStream API 对解析后的数据进行处理，例如过滤数据、聚合数据等。