Flink Json数据格式

Flink支持处理多种不同的JSON数据格式，包括以下几种：

1. JSON对象格式：由一对大括号{}包裹，其中包含多个“键值对”，每个“键值对”由一个键和一个值组成，键和值之间使用冒号:分隔，多个“键值对”之间使用逗号,分隔。

示例：{"name":"张三","age":20,"gender":"男"}

2. JSON数组格式：由一对中括号[]包裹，其中包含多个JSON对象或其他类型的值，多个值之间使用逗号,分隔。

示例：[{"name":"张三","age":20,"gender":"男"},{"name":"李四","age":18,"gender":"女"}]

3. JSON行记录格式：每一行为一个JSON对象，多个行之间使用换行符分隔。

示例：
{"name":"张三","age":20,"gender":"男"}
{"name":"李四","age":18,"gender":"女"}

4. JSON逐级嵌套格式：由多层嵌套的JSON对象或JSON数组组成。

示例：{"name":"张三","age":20,"gender":"男","address":{"province":"江苏省","city":"南京市"},"hobbies":["游泳","旅游"]}

在Flink中，可以使用JsonNode或者Pojo类来表示和处理JSON数据。对于不同的JSON数据格式，可以使用不同的Flink源和转换器来读取和转换数据。例如，可以使用Flink提供的JsonRowDeserializationSchema来读取行记录格式的JSON数据，使用JsonArrayDeserializationSchema来读取JSON数组格式的数据，使用JsonNodeDeserializationSchema来读取任意格式的JSON数据。同时，Flink也提供了JsonRowSerializationSchema和JsonNodeSerializationSchema来将数据序列化为JSON格式。