flink 解析json数据

要在Flink中解析JSON数据，你可以使用Flink的JSON库或者第三方库如Gson、Jackson等。下面是使用Flink的JSON库解析JSON数据的示例代码：

首先，确保你的Flink项目中已经引入了以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-json</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

然后，你可以使用Flink的`JsonNode`类来解析JSON数据。

import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import org.apache.flink.shaded.jackson2.com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.ProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class JsonParserFunction extends ProcessFunction<String, JsonNode> {

    private transient ObjectMapper objectMapper;

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        super.open(parameters);
        
        // 初始化ObjectMapper
        objectMapper = new ObjectMapper();
    }

    @Override
    public void processElement(String value, Context ctx, Collector<JsonNode> out) throws Exception {
        // 解析JSON数据
        JsonNode jsonNode = objectMapper.readValue(value, JsonNode.class);
        
        // 输出解析结果
        out.collect(jsonNode);
    }

}

以上是一个`ProcessFunction`，它接收一个字符串输入，并将其解析为`JsonNode`对象。你可以根据自己的需求修改代码。在Flink数据流中使用这个函数来解析JSON数据。

DataStream<String> inputData = ...; // 输入的JSON数据流

DataStream<JsonNode> parsedData = inputData
    .process(new JsonParserFunction());

parsedData.print(); // 输出解析后的JSON数据

这样就可以在Flink中解析JSON数据了。记得根据你的实际需求来调整代码。