matlab求解分配问题

Matlab可以使用线性规划求解分配问题。其中，分配问题是指将n个任务分配给n个执行者，每个执行者只能执行一个任务，每个任务只能由一个执行者执行，使得总体执行成本最小。

以下是一个使用Matlab求解分配问题的示例代码：

% 定义问题
n = 3; % 任务数
c = [4 5 6; 1 3 2; 5 4 3]; % 执行成本

% 定义变量
f = reshape(sym('f%d%d', [1 n^2]), [n n]); % 分配矩阵

% 定义目标函数
obj = sum(sum(c.*f));

% 定义约束条件
con = [sum(f, 1) == ones(1,n); % 执行者只能执行一个任务
       sum(f, 2) == ones(n,1)]; % 每个任务只能由一个执行者执行

% 求解
[sol, fval] = solve(obj, con, f(:));
f_sol = double(subs(f, sol)); % 得到最优分配矩阵

在上面的示例中，我们使用了`reshape`和`sym`函数来定义了一个$n\times n$的分配矩阵，然后使用了`solve`函数来求解该分配问题。最终，我们得到了最优的分配矩阵`f_sol`。